3 repository-uri
Tools that build functional API client interfaces at runtime using remote metadata descriptions.
Distinct from Interface-Based Proxy Generators: Focuses on runtime client generation from metadata rather than static proxy generation from predefined interfaces.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Discovery-Based Client Generators. Refine with filters or upvote what's useful.
Acest proiect este o bibliotecă client REST API și o componentă Google Cloud SDK care integrează aplicațiile Python cu serviciile Google. Funcționează ca un client API bazat pe descoperire (discovery-based), utilizând o bibliotecă de integrare OAuth 2.0 pentru a securiza cererile și a verifica identitatea prin token-uri de acces și conturi de serviciu. Biblioteca se distinge prin utilizarea documentelor de descoperire pentru a genera dinamic clienți la runtime. Prin parsarea metadatelor JSON, mapează apelurile de metode Python către cereri HTTP și construiește modele de resurse bazate pe interfețe care oglindesc structura ierarhică a serviciului la distanță. Capabilitățile sale mai largi acoperă gestionarea infrastructurii cloud, automatizarea publicității digitale și administrarea conturilor enterprise. Toolkit-ul include utilitare pentru gestionarea paginării seturilor mari de rezultate, executarea protocoalelor de upload reluabile pentru date binare și simularea comportamentului serviciului prin mocking-ul răspunsurilor API pentru asigurarea calității. Biblioteca oferă, de asemenea, generarea de documentație tehnică prin combinarea documentelor de descoperire cu interfața de serviciu disponibilă.
Dynamically builds service objects at runtime by parsing JSON metadata that defines API resources and methods.
This project is a discovery-based API client and a Python library for interacting with Google services. It enables Python applications to make authenticated requests to Google Cloud and Workspace APIs. The library functions by consuming machine-readable metadata descriptions of remote web services to build functional client interfaces at runtime. This allows for dynamic API consumption by generating interfaces from metadata rather than using manual endpoint mapping. The project covers a range of integration capabilities, including cloud service automation and development for Google Workspace
Provides a mechanism to build functional Python clients at runtime by parsing JSON metadata documents describing the API surface.
The Google API JavaScript Client Library is an official client for calling Google APIs directly from browser applications. It provides a programmatic interface to exchange data and execute service requests while managing request construction and response parsing. The library features dynamic client discovery, which loads machine-readable metadata at runtime to automatically generate request methods and parameter validation for various endpoints. It also includes an authentication client that handles OAuth 2.0 authorization flows to securely manage user identity and access tokens in the browse
Builds functional API client interfaces at runtime using Google's remote discovery metadata.