2 repository-uri
Distributing tracking events across multiple analytics accounts based on plugin configuration.
Distinct from Gauge Trackers: Candidates focus on computer vision (object tracking) or data sharding; this is about routing events to multiple GA accounts.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Analytics Data Routing. Refine with filters or upvote what's useful.
Autotrack este o bibliotecă JavaScript pentru Google Analytics care captează automat interacțiunile utilizatorilor și engagement-ul pe pagină. Oferă un sistem pentru implementarea declarativă a analiticii, permițând urmărirea evenimentelor web prin atribute HTML pentru a evita scrierea de JavaScript personalizat pentru fiecare interacțiune. Proiectul include un generator de bundle-uri de analitică pentru a crea fișiere JavaScript minimizate care conțin doar plugin-urile de urmărire specifice necesare pentru un proiect. De asemenea, funcționează ca un tracker pentru aplicații de tip single page, monitorizând modificările istoricului browserului pentru a înregistra vizualizări virtuale de pagină. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități de măsurare a engagement-ului, inclusiv urmărirea adâncimii de scroll, vizibilitatea elementelor și stările media query. Oferă, de asemenea, instrumente pentru normalizarea datelor de web analytics, cum ar fi filtrarea parametrilor URL și standardizarea căilor pentru a preveni intrările duplicate.
Distributes tracking events across different analytics accounts by assigning specific plugins to named trackers.
Ahoy este un framework de analiză first-party pentru aplicațiile Ruby on Rails. Acesta oferă instrumente pentru capturarea comportamentelor utilizatorilor și a vizualizărilor de pagini, permițând dezvoltatorilor să mențină proprietatea deplină asupra datelor lor de analiză. Sistemul se distinge prin analiza datelor relaționale, care leagă identificatorii de vizită direct de modelele aplicației pentru o atribuire profundă a obiectelor de business. Include un instrument de urmărire care protejează confidențialitatea, care utilizează mascarea adresei IP și gruparea vizitatorilor fără cookie-uri pentru a anonimiza datele utilizatorilor. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități de analiză, inclusiv urmărirea evenimentelor personalizate, rezoluția locației geografice prin geocodarea IP și analiza funnel-ului utilizatorilor. Gestionează datele prin persistența în baze de date relaționale și utilizează rollup-uri pre-agregate pentru a menține performanța interogărilor pe seturi mari de date. Caracteristicile suplimentare de infrastructură includ rutarea asincronă a mesajelor, filtrarea traficului la nivel de middleware pentru a exclude boții și un API dedicat pentru colectarea datelor de la clienți mobili sau externi.
Sends tracked visits and events to relational databases or message queues.