2 repository-uri
Core structural components for word processing documents like tables, lists, and page breaks.
Distinct from PDF Structural Elements: Broadens the scope from PDF-specific elements to general word processing structures.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching content management & publishing · Word Processing Structural Elements. Refine with filters or upvote what's useful.
PHPWord is a PHP word processing library used for programmatically reading and writing word processing documents. It functions as an OOXML document generator, a word file parser, and a document template engine. The library enables the generation of new documents by applying structured data to existing templates or by creating files from scratch. It provides capabilities for extracting and parsing content, metadata, and structure from existing word processing files. The project covers a broad range of document generation features, including layout formatting, metadata management, and the inse
Adds essential structural elements including text, tables, lists, hyperlinks, and page breaks.
Layout-parser este un framework de deep learning pentru parsarea layout-ului documentelor și analiza imaginilor. Oferă un toolkit pentru extragerea informațiilor structurale și a modelelor de layout din documente scanate și imagini digitale, transformându-le în structuri de date programatice pentru analiză automatizată. Framework-ul integrează detectarea layout-ului cu recunoașterea optică a caracterelor (OCR) pentru a converti regiunile tabelare în date lizibile de către mașină. Utilizează rețele neuronale pentru a identifica și clasifica elementele structurale din imaginile documentelor fără a se baza pe sisteme manuale bazate pe reguli. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități de analiză a documentelor, inclusiv parsarea structurii documentului, extragerea automată a tabelelor și reprezentarea ierarhică a layout-ului. Include, de asemenea, instrumente de vizualizare pentru a randa elementele și ierarhiile detectate peste imaginile originale pentru verificarea rezultatelor.
Locates and identifies specific structural elements within document images using deep learning models.