Awesome GitHub RepositoriesInstrumente de vizualizare

Portfolio and risk analytics in Python

dtale este o grilă interactivă bazată pe web și un vizualizator pentru dataframe-urile pandas, conceput ca un instrument de analiză exploratorie a datelor. Oferă o interfață bazată pe browser pentru analizarea structurilor de date tabelare, permițând utilizatorilor să calculeze statistici, să detecteze valori aberante și să calculeze corelații fără a scrie cod manual. Proiectul funcționează ca un vizualizator de date încorporat care poate fi integrat în aplicații web prin iframes sau rute personalizate, cu suport specific pentru Django, Flask și Streamlit. Permite explorarea seturilor de date printr-o combinație de grilă de date interactivă și o bibliotecă de vizualizare a datelor capabilă să genereze histograme, box plots și grafice scatter 3D. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități de gestionare și analiză a datelor, inclusiv curățarea datelor tabelare, remodelarea și filtrarea interactivă. Include instrumente de observabilitate pentru analiza datelor lipsă, calculul corelației și scorarea puterii predictive. Pentru gestionarea sesiunilor, suportă urmărirea multi-instanță și persistența stării între procesele worker concurente. Interfața este protejată prin autentificare cu nume de utilizator și parolă și suportă ingestia de date din fișiere delimitate, foi de calcul și datastore-uri ArcticDB.

mplfinance este un framework de vizualizare a datelor financiare și a seriilor temporale, construit pe baza Matplotlib. Este conceput pentru a randa cadre de date de piață în grafice specializate, inclusiv lumânări japoneze (candlesticks), bare OHLC, cărămizi Renko și grafice point-and-figure. Biblioteca se distinge printr-un framework dedicat datelor de piață care gestionează calendarele de tranzacționare și perioadele non-tranzacționabile, asigurând o spațiere temporală precisă prin eliminarea golurilor din timpul sărbătorilor. De asemenea, oferă un sistem pentru grafice de analiză tehnică, permițând suprapunerea mediilor mobile, a barelor de volum și a altor indicatori tehnici peste evoluția prețurilor. Toolkit-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv organizarea de subplot-uri stivuite vertical cu axe partajate și aplicarea unor teme vizuale consistente. Suportă adnotări de piață precum liniile de trend, gestionarea datelor lipsă și capacitatea de a reîmprospăta graficele pentru fluxuri de date în timp real. Vizualizările pot fi exportate în diverse formate, inclusiv PDF, SVG, PNG și JPG.

Go Language Library for SVG generation

Instrument modular de vizualizare ROS pentru date 2D.

btplotting provides plotting for backtests, optimization results and live data from backtrader.

Vizualizarea mișcărilor pentru roboți cu picioare în ros-rviz

3d without friction (Torch, TF, Jax, Numpy)