11 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesVisualization and Mapping
Libraries for rendering maps, plotting spatial data, and interactive visualization.
Explore 11 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Visualization and Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Visualization and Mapping GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- leaflet/leaflet.markercluster
Leaflet/Leaflet.markercluster
4,152Vezi pe GitHubAcest proiect este un plugin de clustering pentru markere și un instrument de vizualizare a hărților pentru Leaflet. Funcționează ca o bibliotecă de grupare care organizează seturi mari de date de puncte geografice în clustere pentru a reduce aglomerația vizuală și a îmbunătăți performanța și lizibilitatea browserului. Biblioteca include un manager de markere care aranjează punctele suprapuse într-un layout radial, asigurându-se că markerele individuale care partajează aceleași coordonate rămân distincte vizual și clicabile. Oferă capabilități pentru iconografie de grup personalizată, previzualizări ale limitelor geografice pentru grupurile de markere și ajustări automate ale zoom-ului pentru a se potrivi limitelor unui cluster selectat. Sistemul gestionează, de asemenea, gestionarea în masă a markerelor folosind încărcarea pe bucăți (chunked loading) pentru a preveni blocarea interfeței browserului în timpul procesării seturilor mari de date.
Reduces map clutter by grouping nearby markers into clusters for improved performance and visual clarity.
JavaScriptclusteringleafletleaflet-plugins - giswqs/geemap
giswqs/geemap
3,960Vezi pe GitHubgeemap is a Python library and toolkit for interactive geospatial analysis, visualization, and satellite imagery analysis using Google Earth Engine data and cloud computing. It provides a mapping tool for displaying geospatial datasets within Jupyter notebooks and a suite of tools for classifying imagery and calculating zonal statistics. The project includes a utility to convert geospatial analysis scripts from JavaScript into Python code to facilitate data manipulation. It also enables the generation of timelapse animations and time-series visualizations from satellite imagery catalogs. The
Enables interactive mapping with cloud-based platforms.
Python - udst/vizicities
UDST/vizicities
2,718Vezi pe GitHubA framework for 3D geospatial visualization in the browser
Framework for 3D geospatial visualization in browsers.
JavaScript - mapbox/mapboxgl-jupyter
mapbox/mapboxgl-jupyter
Use Mapbox GL JS to visualize data in a Python Jupyter notebook
Visualizes data using web-based mapping libraries in notebooks.
Python - jetbrains/lets-plot-kotlin
JetBrains/lets-plot-kotlin
Grammar of Graphics for Kotlin
Visualizes geospatial data in notebooks or JVM apps.
Kotlin - pszufe/openstreetmapxplot.jl
pszufe/OpenStreetMapXPlot.jl
Plots OpenStreetMap data using various backends.
- giswqs/leafmap
giswqs/leafmap
A Python package for geospatial analysis and interactive mapping in a Jupyter environment.
Provides minimal-code interactive mapping in notebooks.
- wkearn/gis.jl
wkearn/GIS.jl
umbrella GIS package for Julia
Visualizes and manipulates geographic data.
Julia
