Awesome GitHub RepositoriesLidar Processing

Potree este un motor de randare și vizualizator de nori de puncte (point cloud) bazat pe web, conceput pentru vizualizarea și analiza seturilor de date spațiale 3D masive și a scanărilor LIDAR. Funcționează ca un instrument de analiză geospațială care permite explorarea interactivă a norilor de puncte de înaltă densitate direct într-un browser web folosind WebGL. Sistemul utilizează eye-dome lighting pentru a îmbunătăți percepția adâncimii structurilor 3D și suportă realitatea virtuală pentru explorarea spațială imersivă. Oferă capabilități specializate pentru documentarea scenelor 3D prin adnotări ierarhice și crearea de tururi animate cu cameră virtuală. Platforma include instrumente pentru analiza datelor geospațiale, cum ar fi măsurători de distanță și arie, profilare de elevație și suprapunerea de shapefile-uri și geopackage-uri externe. Utilizatorii pot izola caracteristici specifice folosind filtrarea bazată pe atribute și izolarea volumelor de tăiere, în timp ce imaginile externe pot fi aliniate și sincronizate cu perspectiva norului de puncte. Potree utilizează un format binar pre-procesat și indexare spațială bazată pe octree pentru a facilita streaming-ul asincron de date și randarea pe niveluri de detaliu pentru seturi de date la scară largă.

Airborne LiDAR data manipulation and visualisation for forestry application

plasio

Entwine - point cloud organization for massive datasets

A small Go library for reading and writing LiDAR (LAS) files

A Crystal language library for reading and writing LiDAR data in LAS format