1 repository
Awesome GitHub RepositoriesPseudo-Code Refiners
Neural processes that improve decompiled code by restoring structural skeletons and identifiers.
Distinct from Code Refinement: Focuses on restoring lost metadata in decompiled code rather than general code improvement.
Explore 1 awesome GitHub repository matching part of an awesome list · Pseudo-Code Refiners. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Pseudo-Code Refiners GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- albertan017/llm4decompile
albertan017/LLM4Decompile
6,728Vezi pe GitHubLLM4Decompile este un set de instrumente și un framework pentru traducerea din binar în cod sursă. Utilizează modele de limbaj mari (LLM) pentru a transforma codul mașină în cod sursă lizibil și pentru a recupera logica originală a executabilelor compilate. Proiectul include un pipeline specializat pentru generarea de seturi de date de antrenament sintetice prin convertirea codului sursă în perechi de assembly. Oferă un framework de fine-tuning pentru a optimiza modelele de deep learning pe aceste seturi de date binar-la-sursă, crescând acuratețea recuperării codului. Sistemul dispune, de asemenea, de capabilități pentru rafinarea pseudo-codului decompilat. Acest proces se concentrează pe restaurarea scheletului structural și a numelor variabilelor dintr-un binar pentru a îmbunătăți lizibilitatea logicii dezasamblate.
Implements a language model process to polish disassembled code and restore variable names.
Python
