2 repository-uri
Graphical techniques for analyzing high-dimensional data using parallel coordinates, heatmaps, and 3D surfaces.
Distinct from Data Analysis and Visualization: Distinct from general Data Analysis and Visualization by focusing on techniques specifically designed for more than three dimensions.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Multidimensional Visualization. Refine with filters or upvote what's useful.
This C++ data visualization library is a scientific plotting framework used to create 2D and 3D charts, network graphs, and geographic maps. It operates as a multi-backend graphics library, decoupling high-level plotting logic from low-level rendering engines to support various output backends. The project distinguishes itself with a dual-interface API, providing both a global functional interface for rapid prototyping and an object-oriented interface for precise control. It features a component-based layout engine for managing tiled grids and subplots, alongside a layered plot state that all
Visualizes complex datasets using parallel coordinates, heatmaps, and 3D surface plots to identify patterns.
Stumpy este o bibliotecă Python pentru analiza scalabilă a seriilor temporale, centrată pe implementarea algoritmilor de profil matriceal. Acesta oferă un framework pentru calcularea profilurilor de distanță pentru a identifica tipare repetitive și anomalii în datele seriilor temporale. Proiectul se distinge prin capacitatea sa de a scala calculele grele pe hardware GPU și clustere distribuite folosind Dask. Suportă analiza multidimensională pentru descoperirea motivelor în fluxuri de date concurente și oferă calcul incremental pentru analiza fluxurilor în timp real. Biblioteca acoperă o gamă largă de tehnici de minare a seriilor temporale, inclusiv descoperirea motivelor, detectarea anomaliilor și potrivirea tiparelor de secvență. Oferă, de asemenea, instrumente pentru segmentarea semantică pentru a detecta schimbările de regim și extragerea lanțurilor ordonate temporal de tipare de sub-secvențe similare.
Computes matrix profiles for multidimensional data to identify similar patterns across different variables.