awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

6 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesSurface Reconstruction

Methods for extracting high-quality 3D surfaces from radiance fields.

Explore 6 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Surface Reconstruction. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Surface Reconstruction GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • colmap/colmapAvatar colmap

    colmap/colmap

    12,014Vezi pe GitHub↗

    COLMAP is a 3D scene reconstruction suite and C++ geometry library that implements a full structure-from-motion pipeline. It functions as a GPU-accelerated photogrammetry tool and multi-view stereo framework designed to produce dense 3D geometry and watertight meshes from collections of 2D images. The project distinguishes itself through hardware-accelerated feature extraction and a modular camera modeling system that supports perspective, fisheye, and equirectangular lens types. It employs vocabulary tree image retrieval to efficiently identify similar images in large datasets and provides P

    Generates 3D meshes from point clouds using surface reconstruction algorithms and visibility-based filtering.

    C++
    Vezi pe GitHub↗12,014
  • xxlong0/wonder3dAvatar xxlong0

    xxlong0/Wonder3D

    5,388Vezi pe GitHub↗

    Wonder3D este un sistem bazat pe difuzie pentru reconstrucția 3D dintr-o singură imagine. Acesta generează mesh-uri 3D de înaltă detaliere dintr-o singură imagine de intrare, producând hărți de normale multi-view consistente și imagini color. Pipeline-ul funcționează ca un generator de hărți de normale multi-view și un extractor de mesh-uri texturate. Utilizează sinteza multi-view cross-domain pentru a crea hărți dependente de unghiul de vizualizare, care sunt apoi convertite în geometrie 3D prin fuziune de radianță și reconstrucție de suprafață eficientă din punct de vedere al memoriei. Proiectul acoperă generarea de mesh-uri 3D, generarea multi-view și modelarea 3D texturată. Include, de asemenea, capabilități pentru antrenarea modelelor de difuzie pentru a optimiza consistența hărților generate dependente de unghiul de vizualizare.

    Extracts smooth 3D surfaces from radiance fields using a memory-efficient reconstruction method.

    Python3d-aigc3d-generation3dgeneration
    Vezi pe GitHub↗5,388
  • cdcseacave/openmvsAvatar cdcseacave

    cdcseacave/openMVS

    4,021Vezi pe GitHub↗

    openMVS este o bibliotecă de stereo multi-view și un pipeline de fotogrametrie utilizat pentru reconstrucția scenelor 3D. Transformă datele Structure from Motion — în special pozițiile camerelor și norii de puncte rari — în modele 3D detaliate constând în nori de puncte denși și mesh-uri texturate. Proiectul oferă o secvență de etape de procesare pentru a densifica norii de puncte, a genera mesh-uri de suprafață 3D și a aplica texturi fotorealiste. Utilizează blending de texturi multi-view pentru a mapa culori precise pe geometria reconstruită și folosește rafinarea iterativă pentru a optimiza detaliile mesh-ului. Sistemul include capabilități pentru importarea scenelor externe Structure from Motion, definirea regiunilor de interes prin filtrare bounding-box și vizualizarea scenelor 3D. De asemenea, suportă extragerea de keyframe-uri din video și exportul geometriei în formate standard precum PLY, OBJ și GLB.

    Extracts 3D surface meshes that best fit the geometry of an input dense point cloud.

    C++3d-reconstructiondense-point-clouddense-reconstruction
    Vezi pe GitHub↗4,021
  • totoro97/neusAvatar Totoro97

    Totoro97/NeuS

    1,774Vezi pe GitHub↗

    Code release for NeuS

    Learns implicit surfaces via volume rendering.

    Python
    Vezi pe GitHub↗1,774
  • ventusff/neureconAvatar ventusff

    ventusff/neurecon

    861Vezi pe GitHub↗

    Multi-view 3D reconstruction using neural rendering. Unofficial implementation of UNISURF, VolSDF, NeuS and more.

    Renders volumes for neural implicit surface reconstruction.

    Python
    Vezi pe GitHub↗861
  • xmeng525/neatAvatar xmeng525

    xmeng525/NeAT

    165Vezi pe GitHub↗

    This is the official repo for the implementation of NeAT: Learning Neural Implicit Surfaces with Arbitrary Topologies from Multi-view Images.

    Reconstructs surfaces with arbitrary topologies.

    Python
    Vezi pe GitHub↗165
  1. Home
  2. Part of an Awesome List
  3. AI & Machine Learning
  4. Surface Reconstruction

Explorează sub-etichetele

  • Memory-EfficientOptimized techniques for extracting 3D surfaces that minimize GPU memory overhead. **Distinct from Surface Reconstruction:** Focuses specifically on memory optimization during the reconstruction process, unlike general surface reconstruction.
  • MirrorEstimating the 3D geometry and normals of reflective mirror surfaces from images. **Distinct from Surface Reconstruction:** Specifically focuses on mirror reflection analysis, distinct from general radiance-field surface reconstruction.
  • Point Cloud Surface ExtractionAlgorithms for extracting 3D surfaces and meshes from dense point clouds. **Distinct from Surface Reconstruction:** Specifically targets surface extraction from point clouds, whereas the parent focuses on radiance fields.