6 repository-uri
Methods for extracting high-quality 3D surfaces from radiance fields.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Surface Reconstruction. Refine with filters or upvote what's useful.
COLMAP is a 3D scene reconstruction suite and C++ geometry library that implements a full structure-from-motion pipeline. It functions as a GPU-accelerated photogrammetry tool and multi-view stereo framework designed to produce dense 3D geometry and watertight meshes from collections of 2D images. The project distinguishes itself through hardware-accelerated feature extraction and a modular camera modeling system that supports perspective, fisheye, and equirectangular lens types. It employs vocabulary tree image retrieval to efficiently identify similar images in large datasets and provides P
Generates 3D meshes from point clouds using surface reconstruction algorithms and visibility-based filtering.
Wonder3D este un sistem bazat pe difuzie pentru reconstrucția 3D dintr-o singură imagine. Acesta generează mesh-uri 3D de înaltă detaliere dintr-o singură imagine de intrare, producând hărți de normale multi-view consistente și imagini color. Pipeline-ul funcționează ca un generator de hărți de normale multi-view și un extractor de mesh-uri texturate. Utilizează sinteza multi-view cross-domain pentru a crea hărți dependente de unghiul de vizualizare, care sunt apoi convertite în geometrie 3D prin fuziune de radianță și reconstrucție de suprafață eficientă din punct de vedere al memoriei. Proiectul acoperă generarea de mesh-uri 3D, generarea multi-view și modelarea 3D texturată. Include, de asemenea, capabilități pentru antrenarea modelelor de difuzie pentru a optimiza consistența hărților generate dependente de unghiul de vizualizare.
Extracts smooth 3D surfaces from radiance fields using a memory-efficient reconstruction method.
openMVS este o bibliotecă de stereo multi-view și un pipeline de fotogrametrie utilizat pentru reconstrucția scenelor 3D. Transformă datele Structure from Motion — în special pozițiile camerelor și norii de puncte rari — în modele 3D detaliate constând în nori de puncte denși și mesh-uri texturate. Proiectul oferă o secvență de etape de procesare pentru a densifica norii de puncte, a genera mesh-uri de suprafață 3D și a aplica texturi fotorealiste. Utilizează blending de texturi multi-view pentru a mapa culori precise pe geometria reconstruită și folosește rafinarea iterativă pentru a optimiza detaliile mesh-ului. Sistemul include capabilități pentru importarea scenelor externe Structure from Motion, definirea regiunilor de interes prin filtrare bounding-box și vizualizarea scenelor 3D. De asemenea, suportă extragerea de keyframe-uri din video și exportul geometriei în formate standard precum PLY, OBJ și GLB.
Extracts 3D surface meshes that best fit the geometry of an input dense point cloud.
Code release for NeuS
Learns implicit surfaces via volume rendering.
Multi-view 3D reconstruction using neural rendering. Unofficial implementation of UNISURF, VolSDF, NeuS and more.
Renders volumes for neural implicit surface reconstruction.
This is the official repo for the implementation of NeAT: Learning Neural Implicit Surfaces with Arbitrary Topologies from Multi-view Images.
Reconstructs surfaces with arbitrary topologies.