awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

18 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesMultimodal Annotation Tools

Platforms that support labeling across various data types including text, images, and audio.

Explore 18 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Multimodal Annotation Tools. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multimodal Annotation Tools GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • heartexlabs/label-studioAvatar heartexlabs

    heartexlabs/label-studio

    27,626Vezi pe GitHub↗

    Label Studio este un instrument de etichetare a datelor de mai multe tipuri și un spațiu de lucru pentru adnotarea datelor, conceput pentru a pregăti seturi de date pentru antrenarea învățării automate. Acesta funcționează ca un pipeline de date integrat în cloud care importă date brute din stocare, gestionează procesul de adnotare și exportă etichete în formate standardizate. Platforma dispune de un cadru de integrare a modelelor de învățare automată care se conectează la servere de modele externe. Acest lucru permite adnotarea asistată de model și învățarea activă, permițând sistemului să efectueze pre-etichetarea și să rafineze predicțiile pe baza feedback-ului uman. Software-ul oferă instrumente de gestionare a proiectelor pentru organizarea seturilor de date și atribuirea sarcinilor utilizatorilor prin acces bazat pe roluri. Suportă diverse tipuri de date și utilizează adaptoare de stocare agnostice față de backend pentru a se conecta cu sisteme de fișiere locale sau furnizori de stocare în cloud. Aplicația poate fi instalată prin configurare manuală sau implementări cu un singur clic pe infrastructura cloud.

    Versatile labeling tool supporting multiple data types with standardized output.

    TypeScript
    Vezi pe GitHub↗27,626
  • universaldatatool/universal-data-toolAvatar UniversalDataTool

    UniversalDataTool/universal-data-tool

    2,068Vezi pe GitHub↗

    Colaborați și etichetați orice tip de date, imagini, text sau documente, într-o interfață web ușoară sau aplicație desktop.

    Extensible web and desktop app for annotating various media formats.

    JavaScript
    Vezi pe GitHub↗2,068
  • diffgram/diffgramAvatar diffgram

    diffgram/diffgram

    1,905Vezi pe GitHub↗

    The AI Datastore for Schemas, BLOBs, and Predictions. Use with your apps or integrate built-in Human Supervision, Data Workflow, and UI Catalog to get the most value out of your AI Data.

    Scalable platform for labeling diverse data types including 3D and geospatial.

    Python
    Vezi pe GitHub↗1,905
  • humansignal/adalaAvatar HumanSignal

    HumanSignal/Adala

    1,604Vezi pe GitHub↗

    Adala: Autonomous DAta (Labeling) Agent framework

    Framework for building autonomous agents for data labeling tasks.

    Pythonagentagent-based-frameworkagent-oriented-programming
    Vezi pe GitHub↗1,604
  • xtreme1-io/xtreme1Avatar xtreme1-io

    xtreme1-io/xtreme1

    1,214Vezi pe GitHub↗

    Xtreme1 is an all-in-one open-source platform for Multimodal training data.

    All-in-one platform for multimodal data including 3D LiDAR and LLM training.

    TypeScript
    Vezi pe GitHub↗1,214
  • agermanidis/pigeonAvatar agermanidis

    agermanidis/pigeon

    786Vezi pe GitHub↗

    🐦 pigeon - Quickly annotate data on Jupyter

    Jupyter notebook widget for quick labeling of unlabeled dataset examples.

    Python
    Vezi pe GitHub↗786
  • viame/viameAvatar VIAME

    VIAME/VIAME

    337Vezi pe GitHub↗

    Video and Image Analytics for Multiple Environments

    Toolkit for video and image analytics across multiple environments.

    Python
    Vezi pe GitHub↗337
  • phurwicz/hoverAvatar phurwicz

    phurwicz/hover

    330Vezi pe GitHub↗

    hover is a tool for mass-labeling data points that can be represented by vectors.

    Map-based exploration and labeling tool for text, audio, and images.

    Python
    Vezi pe GitHub↗330
  • certifaiai/classifaiAvatar CertifaiAI

    CertifaiAI/classifai

    125Vezi pe GitHub↗

    :fire: One of the most comprehensive open-source data annotation platform.

    Comprehensive platform for managing open-source data annotation tasks.

    Java
    Vezi pe GitHub↗125
  • slrbl/human-in-the-loop-machine-learning-tool-tornadoAvatar slrbl

    slrbl/human-in-the-loop-machine-learning-tool-tornado

    69Vezi pe GitHub↗

    Tornado is an open source Human-in-the-loop machine learning tool. It helps you label your dataset on the fly while training your model through a simple web user interface. It supports all data types: structured, text and image.

    Framework for integrating human feedback into machine learning loops.

    Ruby
    Vezi pe GitHub↗69
  • ai4bharat/shoonyaAvatar AI4Bharat

    AI4Bharat/Shoonya

    69Vezi pe GitHub↗

    An open source platform to annotate and label data at scale

    Platform designed for large-scale data annotation and labeling.

    Vezi pe GitHub↗69
  • vmware/data-annotator-for-machine-learningAvatar vmware

    vmware/data-annotator-for-machine-learning

    61Vezi pe GitHub↗

    Data Annotator for Machine Learning

    Application for managing and facilitating team-based annotation workflows.

    TypeScript
    Vezi pe GitHub↗61
  • datagym-ai/datagym-coreAvatar datagym-ai

    datagym-ai/datagym-core

    51Vezi pe GitHub↗

    DataGym.ai is a modern, web based workbench to label images and videos. It allows you to manage your projects and datasets, label data, control quality and build your own training data pipeline. With DataGym.ai´s API and Python SDK you can integrate it into your toolchain.

    Open-source tool for labeling image and video assets.

    Java
    Vezi pe GitHub↗51
  • astutic/acharyaAvatar astutic

    astutic/Acharya

    47Vezi pe GitHub↗

    A data-centric annotation tool to increase the accuracy of your Named Entity Recognition projects which helps

    Facilitates named entity recognition workflows for data-centric machine learning.

    Vezi pe GitHub↗47
  • faustomorales/qslAvatar faustomorales

    faustomorales/qsl

    45Vezi pe GitHub↗

    QSL is a simple, open-source media labeling tool that you can use as a Jupyter widget. More information available at https://qsl.robinbay.com. It supports:

    Simple Jupyter-based tool for labeling images, videos, and time series.

    Svelte
    Vezi pe GitHub↗45
  • biigle/biigleAvatar biigle

    biigle/biigle

    16Vezi pe GitHub↗

    The Bio-Image Indexing and Graphical Labelling Environment (BIIGLE) is a web service for the efficient and rapid annotation of still images and videos. Read the paper or take a look at the manual.

    Web application for rapid annotation of still images and video files.

    Dockerfile
    Vezi pe GitHub↗16
  • ai4bharat/anudeshAvatar AI4Bharat

    AI4Bharat/Anudesh

    14Vezi pe GitHub↗

    An open source platform to annotate data for Large language models - at scale

    Scalable platform for annotating data specifically for large language models.

    Vezi pe GitHub↗14
  • openvinotoolkit/cvatO

    openvinotoolkit/cvat

    0Vezi pe GitHub↗

    Website · Docs · Changelog · Tutorials · Academy · Blog

    Interactive web-based tool for video and image computer vision annotation.

    Vezi pe GitHub↗0
  1. Home
  2. Part of an Awesome List
  3. AI & Machine Learning
  4. Multimodal Annotation Tools