awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesTemporal Sequence Extension

Capabilities for extending the duration of existing video clips to produce longer, continuous sequences.

Distinct from Video Generation: Distinct from general video generation by focusing on the temporal extension of existing content rather than creation from scratch

Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Temporal Sequence Extension. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Temporal Sequence Extension GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • thudm/cogvideoAvatar THUDM

    THUDM/CogVideo

    12,792Vezi pe GitHub↗

    CogVideo is a generative video framework that uses diffusion models and transformer-based architectures to synthesize high-resolution video clips. It functions as both a text-to-video and image-to-video generator, converting textual descriptions or static images into temporal visual sequences. The system integrates large language model capabilities to expand short user prompts into detailed descriptions for better visual alignment. It supports the animation of static images through latent seeding and provides the ability to extend the length of existing video sequences. The project includes

    Provides the ability to extend the length of existing video sequences to produce longer, continuous clips.

    Python
    Vezi pe GitHub↗12,792
  • meituan-longcat/longcat-videoAvatar meituan-longcat

    meituan-longcat/LongCat-Video

    4,460Vezi pe GitHub↗

    LongCat-Video este o colecție de modele specializate pentru sinteza video, având o arhitectură bazată pe modele de limbaj mari (LLM) pentru crearea de videoclipuri de înaltă rezoluție din text, imagini sau secvențe existente. Include sisteme dedicate pentru generarea text-to-video, animația image-to-video și crearea de avatare vorbitoare. Proiectul oferă capabilități specifice pentru extinderea duratei clipurilor existente printr-un model de continuare video care prezice cadrele ulterioare. De asemenea, permite sincronizarea mișcărilor buzelor personajelor cu prompturi audio și text pentru a produce videoclipuri vorbite. Sistemul încorporează diverse tehnici de optimizare pentru a gestiona eficiența generării, inclusiv eșantionarea bazată pe distilare și cuantizarea pentru a reduce utilizarea memoriei și latența de inferență. Componentele structurale suplimentare acoperă compresia în spațiul latent și modelarea spațio-temporală pentru a menține consistența în timp și spațiu.

    Extends the duration of existing video clips by generating consistent subsequent frames.

    Python
    Vezi pe GitHub↗4,460
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Video Generation
  4. Temporal Sequence Extension