1 repository
The process of designing model architectures based on sparse tensor network topologies.
Distinct from Sparse Model Architectures: Focuses on the network topology of sparse tensors rather than general conditional computation or routing.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Sparse Tensor Network Modeling. Refine with filters or upvote what's useful.
Amazon DSSTNE este un toolkit de machine learning și o bibliotecă de rețele tensoriale rare (sparse) concepută pentru modele de deep learning cu input-uri și output-uri rare. Oferă un framework de antrenare model-parallel și un motor sparse accelerat GPU pentru a suporta rețele care consumă multă memorie. Framework-ul este conceput special pentru antrenarea sistemelor de recomandare și învățarea sparse la scară largă. Permite distribuirea matricelor mari de ponderi și a tabelelor de embedding pe mai multe dispozitive GPU pentru a gestiona modele care depășesc capacitatea de memorie a unui singur procesor. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv calculul distribuit pe GPU, procesarea seturilor de date rare și construcția de rețele tensoriale rare scalabile. Aceste utilitare permit execuția operațiunilor de machine learning de înaltă performanță și scalarea modelelor pe clustere GPU.
Enables constructing machine learning models using scalable sparse tensor networks to handle large-scale data.