1 repository
Awesome GitHub RepositoriesConvolutional Sequence Models
Sequence models that utilize stacks of convolutional layers instead of recurrent units for parallel processing.
Distinct from Sequence-to-Sequence Models: Distinct from general Sequence-to-Sequence Models: specifically focuses on the convolutional architecture rather than encoder-decoder patterns.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Convolutional Sequence Models. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Convolutional Sequence Models GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- locuslab/tcn
locuslab/TCN
4,525Vezi pe GitHubTCN este un framework de deep learning pentru secvențe și o bibliotecă pentru construirea de rețele convoluționale temporale. Acesta oferă un toolkit pentru implementarea arhitecturilor pur convoluționale pentru a modela date secvențiale ca alternativă la rețelele neuronale recurente. Proiectul include o suită de benchmark pentru modelarea secvențelor, concepută pentru a evalua acuratețea și viteza de procesare a arhitecturilor. Această suită utilizează sarcini standardizate, inclusiv probleme de memorie, clasificare de cifre, muzică și sarcini de limbaj, pentru a cuantifica performanța. Framework-ul acoperă o gamă de componente structurale pentru procesarea secvențelor, cum ar fi straturile convoluționale cauzale pentru a preveni scurgerea informațiilor și kernel-urile dilatate pentru a crește câmpul receptiv. De asemenea, oferă blocuri de conexiune reziduală pentru stabilitatea gradientului și pipeline-uri de date pentru transformarea datelor brute de tip time-series în tensori.
Replaces recurrent neural networks with a stack of convolutional layers to allow parallel processing of sequences.
Python
