1 repository
Neural network layers that process sequences in both directions to capture long-term dependencies.
Distinct from Sequence-to-Sequence Mappings: Specializes sequence-to-sequence mapping to bidirectional LSTM architectures for contextual understanding.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Bidirectional LSTMs. Refine with filters or upvote what's useful.
Acest proiect este un framework de recunoaștere a entităților numite și un model de procesare a limbajului natural bazat pe TensorFlow. Oferă un pipeline pentru adaptarea modelelor de limbaj pre-antrenate la sarcini specifice de recunoaștere a entităților și clasificare a textului. Sistemul implementează o arhitectură de etichetare a secvențelor care combină embedding-urile bazate pe transformer cu modelarea secvențelor bidirecționale și decodarea prin câmpuri aleatorii condiționate. Include instrumente pentru fine-tuning-ul ponderilor modelului și antrenarea rețelei pentru a identifica și categorisi entitățile din textul nestructurat. Framework-ul include, de asemenea, o arhitectură client-server care expune modelele antrenate printr-un API HTTP. Acest lucru permite inferența la distanță, predicția entităților numite și clasificarea documentelor text printr-o interfață de rețea.
Implements bidirectional sequence modeling to capture text dependencies for entity recognition.