1 repository
Awesome GitHub RepositoriesModel Benchmarking
Standardized evaluation of recommendation models using consistent datasets and industry metrics.
Distinct from Recommendation Models: Focuses on the benchmarking process rather than the architectural design of the models.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Model Benchmarking. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Model Benchmarking GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- rucaibox/recbole
RUCAIBox/RecBole
4,487Vezi pe GitHubRecBole este un framework de recomandare bazat pe PyTorch, conceput pentru construirea, antrenarea și evaluarea unei mari varietăți de algoritmi de recomandare. Servește ca mediu de benchmark standardizat care permite compararea diferitelor arhitecturi de modele folosind seturi de date publice și metrici de evaluare consistente. Proiectul oferă toolkit-uri specializate pentru recomandare secvențială și integrarea knowledge-graph-urilor, permițând predicția secvențelor de elemente pe baza istoricului utilizatorului sau încorporarea de cunoștințe externe structurate. Include un motor dedicat de optimizare a hiperparametrilor care utilizează grid search și optimizare Bayesiană pentru a ajusta configurațiile modelelor. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv gestionarea datelor pentru standardizarea log-urilor de interacțiune, pipeline-uri de antrenare cu sincronizare distribuită a gradientului și execuție cu precizie mixtă, și instrumente cuprinzătoare de evaluare pentru ranking-ul candidaților și analiza diversității. Suportă mai multe tipuri de recomandare, cum ar fi filtrarea colaborativă generală și predicția ratei de click (CTR). Biblioteca este implementată în Python și utilizează PyTorch pentru framework-ul său de recomandare subiacent.
Evaluates the performance of recommendation algorithms using standardized datasets and consistent industry metrics.
Python
