2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesExample Implementations
Practical code examples demonstrating the application of machine learning algorithms using Python.
Distinct from Python Machine Learning Libraries: Focuses on educational example code rather than the libraries or framework infrastructure itself
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Example Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Example Implementations GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- rasbt/python-machine-learning-book
rasbt/python-machine-learning-book
12,614Vezi pe GitHubThis project is an educational resource providing practical code examples and implementations of machine learning algorithms using the Python language. It serves as a guide for constructing predictive pipelines, clustering models, and dimensionality reduction within the Scikit-Learn ecosystem. The repository includes comprehensive demonstrations for supervised and unsupervised learning, as well as detailed examples for implementing neural networks and deep architectures. It also provides practical guidance on exporting model parameters to JSON and wrapping trained models in web APIs for produ
Offers a wide collection of Python-based implementations for supervised and unsupervised learning algorithms.
Jupyter Notebook - arduino/arduino-cli
arduino/arduino-cli
4,936Vezi pe GitHubArduino CLI este o interfață în linie de comandă pentru compilarea, încărcarea și gestionarea bibliotecilor și a nucleelor de plăci pentru hardware-ul compatibil Arduino. Acesta funcționează ca un manager de toolchain pentru microcontrolere și instrument de programare hardware, oferind utilitare pentru a descoperi și instala definițiile de platformă și compilatoarele necesare pentru diverse arhitecturi hardware. Proiectul dispune de un daemon de dezvoltare cu suport RPC care permite programelor externe să declanșeze operațiuni interne ale instrumentului și să gestioneze fluxurile de lucru electronice automatizate programatic. De asemenea, include un debugger hardware interactiv pentru depanarea în timp real a codului care rulează pe dispozitive fizice. Instrumentul acoperă gestionarea plăcilor și a bibliotecilor, inclusiv analiza dependențelor, sincronizarea indexului și integrarea repository-urilor terțe. Capabilitățile sale de build și deployment includ compilarea codului sursă, încărcarea binară și instalarea bootloader-ului, susținute de monitorizarea output-ului serial și detectarea hardware-ului conectat. Utilitarul oferă generarea de completare pentru shell și gestionează setările de mediu printr-un sistem de configurare bazat pe fișiere.
Displays available example sketches for libraries to demonstrate practical hardware implementation.
Go
