Awesome GitHub RepositoriesParallel Process Coordination

Ignite este un framework de antrenament de nivel înalt pentru rețele neuronale PyTorch, care servește drept motor de antrenament și manager al ciclului de viață al deep learning-ului. Oferă un sistem structurat pentru organizarea și automatizarea buclelor de antrenament și evaluare, gestionând iteratoarele de date și declanșând handler-e de evenimente la etape specifice în timpul procesului de antrenare a modelului. Proiectul se distinge printr-o suită cuprinzătoare de instrumente pentru antrenament distribuit și evaluarea modelelor. Include utilitare pentru sincronizarea gradienților și coordonarea comunicării colective între mai multe GPU-uri sau noduri, precum și o suită de evaluare pentru calcularea metricilor de performanță și efectuarea validării încrucișate (k-fold cross-validation). Capabilitățile sale mai largi acoperă automatizarea fluxului de lucru de antrenament, inclusiv programarea ratei de învățare, oprirea timpurie (early stopping) și optimizarea hiperparametrilor. Framework-ul oferă, de asemenea, instrumente de observabilitate pentru urmărirea experimentelor, profilarea timpului de execuție și antrenamentul cu precizie mixtă pentru a optimiza utilizarea memoriei. Sunt incluse mecanisme de persistență a stării pentru a gestiona checkpoint-urile modelelor și a recupera sesiunile de antrenament. Sunt disponibile medii containerizate pentru a simplifica implementarea și configurarea mediului.