1 repository
Awesome GitHub RepositoriesQuantum Optimization Analysis
Evaluating the performance and convergence of approximate quantum optimization algorithms via landscape analysis.
Distinct from Hardware-Aware Quantum Optimization: Analyzes the algorithmic success of quantum optimizers rather than performing low-level hardware gate optimization.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Quantum Optimization Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Quantum Optimization Analysis GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- quantumlib/cirq
quantumlib/Cirq
4,990Vezi pe GitHubCirq este un framework Python pentru calcul cuantic utilizat pentru proiectarea, simularea și executarea circuitelor cuantice pe hardware NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Acesta servește drept simulator de circuite cuantice și modelator de zgomot, precum și ca instrument pentru implementarea algoritmilor cuantici. Framework-ul oferă o interfață specializată pentru hardware-ul NISQ, permițând utilizatorilor să mapeze circuitele cuantice logice pe topologii de dispozitive fizice, validând în același timp conectivitatea hardware și constrângerile porților. Se distinge prin modelarea integrată a zgomotului, aplicând canale de depolarizare și amortizare pentru a imita decoerența și erorile găsite în procesoarele cuantice reale. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv proiectarea circuitelor cuantice, integrarea hardware și simularea stărilor. Include instrumente pentru descompunerea porților, maparea topologiei hardware și executarea procedurilor cuantice fundamentale, cum ar fi transformatele Fourier și căutarea de date nestructurate. În plus, oferă utilitare analitice pentru calculul stării fundamentale moleculare și benchmarking-ul fidelității hardware.
Evaluates approximate optimization algorithms through landscape analysis, optimization paths, and precomputed angles.
Pythonalgorithmsapicirq
