1 repository
Awesome GitHub RepositoriesDevelopment Workflows
Practical patterns for tensor manipulation, dynamic graph construction, and training metric visualization.
Distinct from PyTorch Tensor Operations: Focuses on the end-to-end development process and visualization rather than just the mathematical operations of tensors.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Development Workflows. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Development Workflows GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
6,157Vezi pe GitHubAcest proiect este o serie de tutoriale de deep learning și un curriculum educațional conceput pentru a preda fundamentele PyTorch. Servește ca ghid de antrenament structurat pentru stăpânirea arhitecturii rețelelor neuronale, diferențierea automată și utilizarea tensorilor și a grafurilor de calcul dinamice. Curriculum-ul se concentrează pe implementări practice, ghidând în mod specific dezvoltarea sistemelor de recomandare, a modelelor de publicitate și a rețelelor de interese pentru a prezice preferințele utilizatorilor. Oferă, de asemenea, conținut instrucțional pentru prognoza seriilor temporale și procesarea datelor secvențiale. Materialul acoperă o gamă largă de capabilități de deep learning, inclusiv construcția modelelor pentru clasificarea imaginilor și a textului, precum și a datelor structurate. Încorporează fluxuri de lucru pentru accelerarea GPU, vizualizarea metricilor de antrenament și crearea de interfețe bazate pe web pentru a testa predicțiile modelului. Proiectul este livrat sub formă de colecție de Jupyter Notebooks.
Ships a set of workflows and examples for manipulating tensors and visualizing neural network training metrics.
Jupyter Notebookdeep-learningpytorch
