Awesome GitHub Repositories1D Convolutional Rendering

Tensorspace este un framework de vizualizare 3D bazat pe WebGL și un renderer conceput pentru a mapa arhitecturile modelelor de deep learning și datele tensor în spații tridimensionale interactive. Acesta servește drept vizualizator de arhitectură de rețea neuronală și inspector de model, permițând utilizatorilor să redea topologii de model și să analizeze fluxul de date într-un browser web. Proiectul se distinge prin capacitatea sa de a converti modele Keras și TensorFlow pre-antrenate în reprezentări spațiale. Se integrează cu TensorFlow.js pentru a executa inferența în browser, permițând vizualizarea în timp real a activărilor intermediare, a trecerilor forward și a datelor tensor interne. Framework-ul oferă primitive de randare extinse pentru straturi 1D și 2D, inclusiv convoluții, pooling, straturi dense și diverse operațiuni de fuziune a tensorilor. Acoperă o suprafață largă de capabilități, inclusiv maparea topologiei modelului, animații ale stării straturilor și vizualizarea output-urilor modelelor generative și a grilelor de detectare a obiectelor. Sistemul include instrumente pentru conversia formatului modelului pentru a importa arhitecturi existente și un panou de monitorizare a performanței pentru a monitoriza starea sistemului și ratele de cadre în timpul randării.