1 repository
Awesome GitHub RepositoriesKernel Composition
Building complex covariance kernels by combining simpler kernels through mathematical operations.
Distinct from Kernel Composition Frameworks: Distinct from GPU kernel implementation by focusing on the statistical composition of covariance functions.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Kernel Composition. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Kernel Composition GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- cornellius-gp/gpytorch
cornellius-gp/gpytorch
3,893Vezi pe GitHubGPyTorch este un framework probabilistic accelerat pe GPU și o bibliotecă PyTorch pentru implementarea modelelor scalabile de procese Gaussian. Oferă un sistem pentru modelarea proceselor Gaussian și estimarea incertitudinii, conceput pentru a efectua operațiuni matriceale eficiente pe hardware grafic. Framework-ul dispune de un sistem modular de kernel pentru construirea funcțiilor de covarianță personalizate și modelarea dependențelor complexe de date. Acesta integrează în mod specific procesele Gaussian cu rețelele neuronale profunde pentru a crea modele hibride pentru regresie și clasificare. Sistemul utilizează tehnici de algebră liniară numerică, inclusiv gradienți conjugați precondiționați și operațiuni bazate pe tensori, pentru a gestiona seturi de date mari. De asemenea, suportă inferența variațională black-box și diferențierea automată pentru optimizarea hiperparametrilor.
Allows the construction of complex covariance structures by combining simple kernels through addition and multiplication.
Python
