1 repository
Awesome GitHub RepositoriesExplanation Coverage Analysis
Methods for calculating the proportion of input space to which a specific model explanation remains valid.
Distinct from User Coverage Calculators: Candidates refer to user coverage or code coverage, not the stability/applicability of an ML explanation.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Explanation Coverage Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Explanation Coverage Analysis GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- christophm/interpretable-ml-book
christophM/interpretable-ml-book
5,317Vezi pe GitHubAcest proiect este o resursă educațională cuprinzătoare și un manual tehnic axat pe machine learning interpretabil și AI explicabil. Servește ca manual și referință pentru implementarea tehnicilor care fac modelele complexe de machine learning transparente și ușor de înțeles pentru oameni. Resursa oferă îndrumări atât pentru construirea modelelor inerent transparente, cum ar fi arborii de decizie și modelele liniare rare, cât și pentru aplicarea metodelor de explicare post-hoc sistemelor black-box. Detaliază metodologii specifice pentru cuantificarea importanței caracteristicilor, generarea de raționamente pentru predicții individuale și utilizarea modelelor surogat pentru a aproxima procesele complexe de luare a deciziilor. Conținutul acoperă o gamă largă de capabilități analitice, inclusiv analiza influenței caracteristicilor globale și locale, interpretabilitatea viziunii computerizate și utilizarea contribuțiilor teoretice ale jocurilor, cum ar fi valorile Shapley. De asemenea, abordează evaluarea modelului prin evaluări de interpretabilitate, fluxuri de lucru de depanare pentru a identifica scurtăturile modelului și designul structurilor algoritmice transparente. Proiectul este implementat ca o colecție de Jupyter Notebooks.
Calculates the proportion of the perturbation space where a specific explanation remains applicable.
Jupyter Notebook
