1 repository
Awesome GitHub RepositoriesEmbedding-Based Knowledge Representation Learning
Learning numerical vector representations of entities and relations to capture semantic patterns.
Distinct from Symbolic Knowledge Representation Systems: Focuses on learning continuous vector spaces (embeddings) rather than symbolic logical representations.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Embedding-Based Knowledge Representation Learning. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Embedding-Based Knowledge Representation Learning GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- thunlp/openke
thunlp/OpenKE
4,041Vezi pe GitHubOpenKE este un framework de embedding pentru grafuri de cunoștințe conceput pentru a transforma grafurile de cunoștințe structurate în reprezentări vectoriale de dimensiuni reduse. Acesta funcționează ca o bibliotecă pentru învățarea reprezentărilor și un set de instrumente pentru convertirea entităților și relațiilor în embedding-uri numerice. Proiectul include un motor de predicție a legăturilor pentru a evalua probabilitatea relațiilor dintre entități și a identifica faptele lipsă în grafuri la scară largă. Oferă un instrument dedicat de preprocesare pentru a mapa șirurile brute de entități și relații în identificatori numerici pentru antrenarea modelelor de machine learning. Capabilitățile framework-ului acoperă întregul ciclu de viață al embedding-ului de grafuri, inclusiv preprocesarea datelor, învățarea reprezentărilor și analiza predicției legăturilor.
Learns numerical representations of entities and relations to capture semantic patterns within a knowledge base.
Pythonknowledge-embedding
