1 repository
Awesome GitHub RepositoriesShallow Diffusion Sampling
Diffusion sampling techniques that generate high-fidelity results using a limited number of iterations.
Distinct from Diffusion Sampling Methods: Distinct from general Diffusion Sampling Methods: focuses on the 'shallow' approach to minimize sampling steps while maintaining quality.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Shallow Diffusion Sampling. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Shallow Diffusion Sampling GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- moonintheriver/diffsinger
MoonInTheRiver/DiffSinger
4,804Vezi pe GitHubDiffSinger este un sintetizator vocal AI și un generator audio neuronal conceput pentru a produce cântat și vorbire de înaltă fidelitate. Funcționează ca un sistem text-to-speech și un instrument de sinteză a vocii cântate bazat pe difuzie care transformă textul și pitch-ul în audio audibil. Sistemul utilizează un mecanism de difuzie superficială și rafinarea iterativă a zgomotului pentru a genera performanțe vocale realiste. Încorporează plugin-uri de eșantionare specializate și solvere numerice pentru a accelera inferența și a reduce timpul necesar pentru a genera voci sintetice. Proiectul acoperă modelarea acustică, sinteza mel-spectrogramelor și reconstrucția vocoderului neuronal pentru a converti textul în forme de undă audio în domeniul timpului. Include, de asemenea, capabilități pentru îmbunătățirea vocală sintetică pentru a crește calitatea sonică a înregistrărilor.
Generates high-fidelity audio by iteratively refining noise into mel-spectrograms using a limited number of sampling steps.
Pythonaaai2022diffusion-modeldiffusion-speedup
