1 repository
Awesome GitHub RepositoriesGeneral Purpose Flow Matching
Frameworks that implement flow matching algorithms for a wide variety of data types beyond specific domains like audio or images.
Distinct from Flow-Matching Frameworks: Distinct from Flow-Matching Frameworks in that it provides a general-purpose implementation for continuous and discrete flow matching across multiple modalities, not just image-specific diffusion.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · General Purpose Flow Matching. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome General Purpose Flow Matching GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- facebookresearch/flow_matching
facebookresearch/flow_matching
4,562Vezi pe GitHubAcest proiect este un framework de modele generative bazat pe PyTorch, conceput pentru a transforma zgomotul în distribuții complexe de date prin învățarea câmpurilor vectoriale și a căilor de probabilitate. Acesta servește drept toolkit multimodal pentru generarea de text și imagini sintetice prin fluxuri de probabilitate. Biblioteca se distinge prin suportul pentru integrări continue, discrete și pe varietăți Riemanniene. Acest lucru permite framework-ului să gestioneze o varietate de tipuri de date, inclusiv date categorice prin „discrete-state flow matching” și spații non-euclidiene prin integrare pe varietăți Riemanniene. Toolkit-ul acoperă întregul pipeline generativ, incluzând definirea căilor de probabilitate, regresia câmpurilor vectoriale și utilizarea solverelor de ecuații diferențiale pentru eșantionarea datelor. Aceste capabilități permit antrenarea și inferența modelelor generative capabile să creeze conținut sintetic pe mai multe modalități.
Provides a PyTorch-based library for implementing continuous and discrete flow matching algorithms to train generative models.
Python
