1 repository
Awesome GitHub RepositoriesBounding Box Implementations
Practical guides for implementing bounding box and anchor box mechanisms in object detection models.
Distinct from Object Detection: Focuses on the implementation of detection primitives (anchors, boxes) rather than the overall system architecture
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Bounding Box Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Bounding Box Implementations GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- d2l-ai/berkeley-stat-157
d2l-ai/berkeley-stat-157
3,977Vezi pe GitHubAcest proiect este un depozit de curriculum academic și un centru de resurse educaționale pentru studiul probabilităților, statisticii și machine learning. Servește ca site de curs pentru deep learning și hub pentru materiale instrucționale, oferind o colecție structurată de conținut concepută pentru a preda arhitecturi de rețele neuronale. Depozitul se distinge prin combinarea unei resurse educaționale cuprinzătoare cu o arhivă de proiecte de machine learning. Oferă un set curatoriat de exemple de cercetare și ghiduri de implementare pentru o gamă largă de modele, inclusiv perceptroni multistrat, rețele convoluționale și modele de secvențe recurente. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv cercetare în computer vision pentru detecția obiectelor și clasificarea imaginilor, implementarea modelării secvență-la-secvență și tehnici de optimizare a rețelelor neuronale. De asemenea, oferă instrumente administrative pentru gestionarea cursurilor academice, cum ar fi urmărirea etapelor proiectului și distribuirea temelor. Materialele instrucționale sunt livrate printr-o combinație de notebook-uri interactive, slide-uri de curs și înregistrări video.
Implements theoretical concepts like anchor boxes and multiscale detection for object identification.
Jupyter Notebook
