awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesTree Search Problem Solvers

Breaking down complex reasoning tasks into intermediate steps, generating candidate thoughts at each step, and selecting optimal paths through tree search algorithms.

Distinct from Complex Problem Solving: Distinct from Complex Problem Solving: uses tree search algorithms to select optimal reasoning paths, not general complex problem solving.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Tree Search Problem Solvers. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Tree Search Problem Solvers GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • princeton-nlp/tree-of-thought-llmP

    princeton-nlp/tree-of-thought-llm

    6,007Vezi pe GitHub↗

    Note: https://github.com/kyegomez/tree-of-thoughts CANNOT replicate paper results.

    Breaks down complex tasks into steps, generates candidate thoughts, and selects optimal paths via tree search.

    Python
    Vezi pe GitHub↗6,007
  • kyegomez/tree-of-thoughtsAvatar kyegomez

    kyegomez/tree-of-thoughts

    4,585Vezi pe GitHub↗

    Acest proiect este un framework de raționament și un orchestrator de agenți care implementează metodologia Tree of Thoughts pentru a îmbunătăți output-ul logic al modelelor de limbaj mari. Funcționează ca un solver de probleme bazat pe căutare, reprezentând sarcinile complexe ca un model de ramificare în spațiul stărilor, unde gândurile discrete servesc drept noduri, iar tranzițiile logice servesc drept muchii. Sistemul coordonează mai mulți agenți model pentru a genera, evalua și tăia soluțiile candidate. Utilizează euristici de căutare în adâncime (depth-first search) și evaluare recursivă pentru a explora mai multe căi de raționament, filtrând ramurile de calitate scăzută pentru a itera către o soluție optimă. Framework-ul acoperă capabilități de nivel înalt în optimizarea raționamentului și orchestrarea multi-agent. Se concentrează pe descompunerea sarcinilor dificile în gânduri candidate și rafinarea output-ului modelelor de limbaj prin prompt engineering iterativ.

    Implements a search-based solver that uses tree search algorithms to navigate reasoning branches.

    Pythonartificial-intelligencechatgptdeep-learning
    Vezi pe GitHub↗4,585
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Complex Problem Solving
  4. Tree Search Problem Solvers