1 repository
Awesome GitHub RepositoriesPseudo-Code Readability Improvement
Using LLMs to refine the accuracy and readability of decompiled pseudo-code output.
Distinct from Decompiled Code Explainers: Focuses on improving the code itself rather than providing plain-English summaries of its behavior.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Pseudo-Code Readability Improvement. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Pseudo-Code Readability Improvement GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- albertan017/llm4decompile
albertan017/LLM4Decompile
6,728Vezi pe GitHubLLM4Decompile este un set de instrumente și un framework pentru traducerea din binar în cod sursă. Utilizează modele de limbaj mari (LLM) pentru a transforma codul mașină în cod sursă lizibil și pentru a recupera logica originală a executabilelor compilate. Proiectul include un pipeline specializat pentru generarea de seturi de date de antrenament sintetice prin convertirea codului sursă în perechi de assembly. Oferă un framework de fine-tuning pentru a optimiza modelele de deep learning pe aceste seturi de date binar-la-sursă, crescând acuratețea recuperării codului. Sistemul dispune, de asemenea, de capabilități pentru rafinarea pseudo-codului decompilat. Acest proces se concentrează pe restaurarea scheletului structural și a numelor variabilelor dintr-un binar pentru a îmbunătăți lizibilitatea logicii dezasamblate.
Employs a language model to improve the readability and accuracy of existing decompiled pseudo-code.
Python
