2 repository-uri
Automated assignment of labels and categories to articles based on semantic content analysis.
Distinct from Article Organization Tools: None of the candidates cover NLP-based semantic article classification; they focus on TTS, UI organization, or YAML metadata.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Article Tagging. Refine with filters or upvote what's useful.
KnowledgeGraphData este o colecție de seturi de date structurate și corpora concepute pentru a oferi un strat fundamental pentru sistemele de inteligență cognitivă și inteligență artificială. Acesta constă în principal din seturi de date de grafuri de cunoștințe chinezești la scară largă, incluzând date entitate-relație și seturi de antrenament NLP utilizate pentru a conduce înțelegerea semantică și răspunsul automat la întrebări. Proiectul se concentrează pe construcția și exportul de grafuri masive entitate-atribut-valoare, organizând cunoștințele în formate portabile. Oferă partiționare pe domenii specializate pentru a adapta regăsirea informațiilor pentru domenii profesionale precum sănătatea, armata și securitatea publică. Repository-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv procesarea limbajului natural chinezesc, căutarea semantică și sistemele de dialog cognitiv. Setul său de instrumente cuprinde analiza lingvistică, extracția entităților, detectarea sentimentelor și rezumarea textului, precum și analiza conținutului vizual pentru auditarea site-urilor web și conversia vorbirii în text.
The product analyzes text content to identify and apply relevant labels that categorize the subject matter for better organization.
OpenGpt este o platformă de orchestrare a agenților și o interfață multimodală concepută pentru construirea și implementarea de persoane AI specializate. Permite utilizatorilor să creeze agenți orientați pe sarcini, cu prompt-uri de sistem personalizate și constrângeri comportamentale, pentru a automatiza fluxuri de lucru profesionale, creative și tehnice. Proiectul dispune de un flux de lucru de prompt engineering care transformă inputurile simple ale utilizatorului în instrucțiuni structurate pentru a îmbunătăți acuratețea modelului. Acesta integrează generarea augmentată prin recuperare (RAG) prin conectarea bazelor de date vectoriale la interfața de chat, permițând răspunsuri conștiente de context din seturi de date private. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv parsarea datelor multimodale pentru PDF-uri și audio, gestionarea API-urilor multi-furnizor prin chei personale și generarea de tipuri diverse de conținut, cum ar fi documente profesionale, cod funcțional și prompt-uri vizuale. Include, de asemenea, instrumente pentru analiza conținutului, servicii de traducere și gestionarea identității prin Google OAuth.
Condenses documents into summaries and assigns semantic themes and tags to articles.