1 repository
Awesome GitHub RepositoriesDeep RL Algorithm Suites
Collections of implemented deep reinforcement learning algorithms for comparing agent behavior.
Distinct from RL Algorithm Benchmarking Toolkits: Focuses on providing a suite of algorithms for general RL research rather than a benchmarking toolkit for standardized tasks.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Deep RL Algorithm Suites. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Deep RL Algorithm Suites GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- sweetice/deep-reinforcement-learning-with-pytorch
sweetice/Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
4,635Vezi pe GitHubAcest proiect este o bibliotecă de reinforcement learning PyTorch și un framework de antrenament al agenților. Oferă o suită de algoritmi de deep reinforcement learning, inclusiv DQN, PPO și SAC, pentru a facilita dezvoltarea agenților autonomi care își optimizează comportamentul prin încercare și eroare. Biblioteca se concentrează pe implementarea diverselor metode actor-critic și arhitecturi de deep learning pentru cercetarea în luarea deciziilor autonome. Permite antrenarea agenților inteligenți în medii diverse prin utilizarea implementărilor de modele bazate pe PyTorch. Codul sursă acoperă capabilități de bază de reinforcement learning, inclusiv optimizarea policy-gradient, buffere de experiență-replay și decuplarea rețelelor țintă. De asemenea, suportă antrenamentul asincron cu mai mulți lucrători și eșantionarea stocastică a politicilor pentru a gestiona convergența agenților și explorarea mediului.
Provides a suite of deep RL implementations including DQN, PPO, and SAC for autonomous decision research.
Pythona2ca3cactor-critic
