4 repository-uri
Development of agents specifically designed for multi-turn conversational interaction and customer service.
Distinct from Agentic Development Environments: Focuses on the development of the conversational agent logic rather than the general agentic environment.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Conversational Agent Development. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a conversational AI software development kit and framework used to build interactive chatbots that engage in natural language conversations and execute tasks for end users. It provides a multi-channel bot framework that connects conversational agents to various external messaging services using standardized adapters. The SDK includes a conversational workflow orchestrator and a natural language processing toolkit for analyzing user intent and extracting entities to route conversation flows. It further incorporates a speech integration framework that enables bidirectional audio
Provides a complete environment for developing agents designed for multi-turn conversational interaction.
Acest proiect oferă un framework fundamental și o implementare de referință pentru executarea modelării limbajului cauzal și a raționamentului multimodal pe sisteme locale. Include un set de componente de bază pentru gestionarea activelor modelului, un framework de fine-tuning și definițiile structurale necesare pentru a instanția arhitecturi bazate pe transformatoare. Sistemul se distinge prin capacitatea de a procesa intrări combinate de text și imagine prin modele transformatoare multimodale pentru raționament vizual și analiză de documente. De asemenea, suportă implementarea modelelor cuantizate, reducând amprenta de memorie prin tehnici de precizie scăzută pentru a permite inferența pe dispozitive edge. Proiectul acoperă domenii largi de capabilități, inclusiv fine-tuning supervizat și adaptare low-rank pentru personalizarea pe domeniu, precum și un manager de active cuprinzător pentru descărcarea, verificarea și organizarea ponderilor modelelor și a tokenizerelor. Funcționalitățile suplimentare includ generarea de text multilingv, procesarea contextului lung și ancorarea limbajului vizual (visual language grounding).
Supports the development of agents optimized for multi-turn conversational interaction and human dialogue.
This is an open-source Python SDK for building and orchestrating production-grade AI agents. It provides a unified framework for creating conversational agents that can use tools, maintain state, and coordinate across multiple language model providers including OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, and locally-hosted models. The SDK supports multi-agent orchestration through graphs, teams, and swarms, allowing several specialized agents to collaborate on complex tasks. Agents can be composed as callable tools that other agents invoke, and the framework includes policy handlers that inspe
Provides a builder for creating conversational agents that use tools and manage sessions.
Acest repository este o bibliotecă de exemple și un kit de dezvoltare pentru construirea de boți conversaționali folosind Bot Framework SDK. Oferă o colecție de exemple de cod axate pe sarcini, template-uri și ghiduri de implementare pentru a ajuta dezvoltatorii să creeze interfețe de chat interactive și fluxuri de dialog. Proiectul se concentrează pe tipare de integrare pentru Bot Framework, oferind exemple specifice pentru implementarea middleware-ului personalizat, autentificarea identității și conectarea skill-urilor externe de bot. Include implementări de referință pentru template-uri de chatbot multi-canal care permit unui singur agent să opereze pe mai multe platforme de mesagerie printr-o schemă unificată. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități de AI conversațional, inclusiv orchestrarea agenților AI, gestionarea stării conversației și persistența contextului, precum și integrarea elementelor de interfață utilizator bogate. Oferă, de asemenea, îndrumări privind înțelegerea limbajului natural, utilizarea bazelor de cunoștințe și implementarea boților în medii cloud. Resursele și exemplele sunt furnizate pentru dezvoltare în C#, JavaScript și Python.
Enables the development of custom conversational agents designed for multi-turn interactions and automated actions.