Explica en lenguaje sencillo qué estás construyendo y obtén los mejores repositorios de GitHub que coincidan.
awesome-repositories.com te ayuda a encontrar el proyecto open-source adecuado en GitHub. Dile a nuestra búsqueda por IA qué quieres construir, en lenguaje sencillo, y clasificará miles de repositorios curados según su relevancia. Cada proyecto es monitoreado continuamente, organizados en categorías claras y votados por otros desarrolladores. Explora las selecciones a continuación o realiza una búsqueda para comenzar.
Lo más destacado del directorio: una selección nueva cada pocas horas.
Every area of the catalogue. Open one to see everything inside it.
Búsquedas comunes, organizadas en un árbol navegable.
Es un directorio curado de repositorios open-source de GitHub que puedes buscar en lenguaje natural. Describe lo que estás construyendo y una IA clasificará miles de proyectos verificados según su relevancia, incluyendo una breve nota sobre por qué encajan.
La búsqueda de GitHub coincide con las palabras clave que escribes. Aquí describes el problema en lenguaje natural y la IA interpreta tu intención, por lo que aparecerá un proyecto que resuelva tu necesidad incluso si no utiliza tus palabras exactas.
Escribe lo que quieres construir, por ejemplo: una página de estado autohospedada que haga ping a mis servicios y me avise por Discord. Obtendrás repositorios coincidentes clasificados por relevancia en lugar de por número de estrellas.
Están curados, no es una extracción bruta. Una IA analiza cada proyecto, lo clasifica en una categoría y lo ordena por relevancia bajo reglas que ajustamos y revisamos, eliminando entradas duplicadas o de baja calidad.
Sí. Buscar y navegar por el directorio es gratuito.
LangChain is a framework for building applications that chain large language models with external data sources and third-party tools. It serves as an orchestrator for autonomous agents that use language models to plan and execute multi-step tasks, while providing a toolkit for linking interoperable AI components into sequences to prototype complex model behaviors. The project provides a model agnostic integration layer, allowing users to switch between different language model providers using a standardized interface. It also includes tools for observability and evaluation to track the perfor
Manim is a Python-based computational geometry framework designed for programmatic video production. It functions as a mathematical animation engine, allowing users to generate high-fidelity visual content by scripting scene definitions rather than using traditional timeline-based editing software. The library is built to translate code-based instructions into precise, frame-accurate animations, making it a tool for explaining complex mathematical functions, geometric proofs, and abstract theories. The engine distinguishes itself through a declarative scene graph that organizes visual element
Phaser is a comprehensive 2D game engine designed for building high-performance, interactive content that runs directly in web browsers. At its core, the engine utilizes a fixed-timestep simulation loop that decouples game logic from variable browser frame rates, ensuring consistent behavior across diverse hardware. It provides a robust framework for managing asset loading, physics, input, and audio, enabling the creation of complex, responsive visual experiences for both desktop and mobile devices. The engine distinguishes itself through a high-performance graphics pipeline that automaticall
Este proyecto es un directorio mantenido por la comunidad que sirve como índice completo de herramientas de software, frameworks y materiales educativos. Funciona como una base de conocimientos de código abierto, organizando diversos dominios de ingeniería y recursos técnicos en una taxonomía estructurada para ayudar a los desarrolladores a descubrir contenido de alta calidad. El directorio se distingue por un modelo de revisión por pares descentralizado, donde colaboradores independientes curan, verifican y actualizan las entradas para garantizar su precisión y relevancia. Toda la información se almacena en un formato markdown de archivos planos con control de versiones, lo que garantiza la independencia de la plataforma, la transparencia y la auditabilidad de toda la colección. El proyecto cubre una amplia superficie de capacidades, que abarca el descubrimiento de recursos técnicos, el avance profesional y la gestión del conocimiento en desarrollo de software. Proporciona acceso a rutas de aprendizaje estructuradas, herramientas de infraestructura y seguridad, utilidades de gestión de datos y recursos especializados para campos que van desde la atención médica hasta las humanidades digitales. El repositorio se mantiene como una colección pública con control de versiones, lo que permite el acceso programático y las actualizaciones impulsadas por la comunidad a sus datos estructurados.
LLMs, agents, and the tools to build with them.
Notes, tasks, docs, and knowledge bases.
Chat, calls, photos, music, and personal files.
Databases, pipelines, and analytics.
Containers, deployment, monitoring, and automation.
Passwords, secrets, and offensive security.
Languages, CLIs, frameworks, and version control.
Courses, books, interviews, and CS foundations.