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VividCortex/ewma

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Ewma

Features

  • Data Science and Analytics - Exponentially weighted moving averages.
  • Scientific Computing - Exponentially weighted moving average algorithm.

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Alternativas open-source a Ewma

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    Linear algebra, eigenvalues, FFT, Bessel, elliptic, orthogonal polys, geometry, NURBS, numerical quadrature, 3D transfinite interpolation, random numbers, Mersenne twister, probability distributions, optimisation, differential equations.

    Gocomputational-geometrydifferential-equationseigenvalues
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Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las características principales de vividcortex/ewma?

Las características principales de vividcortex/ewma son: Data Science and Analytics, Scientific Computing.

¿Qué alternativas de código abierto existen para vividcortex/ewma?

Las alternativas de código abierto para vividcortex/ewma incluyen: cpmech/gosl — Linear algebra, eigenvalues, FFT, Bessel, elliptic, orthogonal polys, geometry, NURBS, numerical quadrature, 3D… gonum/gonum — Gonum is a numerical computing library for the Go programming language, providing a collection of packages for… alixaxel/pagerank. claygod/pihex. davidbelicza/textrank. gonum/plot — A repository for plotting and visualizing data.