Rust-GPU/rust-cuda
Rust Cuda
rust-cuda es un framework de programación GPU y compilador de dispositivos que permite el desarrollo y ejecución de kernels de alto rendimiento en hardware NVIDIA utilizando Rust. Proporciona un wrapper de driver para gestionar la asignación de memoria del dispositivo y el lanzamiento de kernels, sirviendo efectivamente como un sistema para escribir lógica de cómputo GPU sin depender de C++.
El proyecto incluye una librería de cómputo con primitivas optimizadas por hardware para aceleración de redes neuronales y raytracing acelerado por hardware. Utiliza una cadena de herramientas de compilación que traduce el código fuente a una representación intermedia de bajo nivel para su ejecución en procesadores gráficos.
El framework cubre la gestión de recursos del dispositivo, desarrollo de kernels y la simulación de operaciones de enteros de alta precisión. También soporta la generación de números aleatorios en el lado del dispositivo y optimizaciones de cómputo específicas para el objetivo.
Imágenes de contenedor preconfiguradas están disponibles para simplificar el aprovisionamiento de la cadena de herramientas del compilador y el entorno de desarrollo a través de diferentes arquitecturas de hardware.
Features
- GPU Compilers - Provides a complete toolchain that translates Rust source code into optimized NVIDIA GPU hardware instructions.
- GPU Kernel Programming - Provides a framework for writing and executing high-performance GPU kernels using Rust.
- Compute Libraries - Ships a compute library with hardware-optimized primitives for neural networks and raytracing.
- GPU Resource Management - Implements a high-level driver interface to manage the lifecycle and allocation of GPU buffers and kernels.
- CUDA Driver Wrappers - Provides a programmatic abstraction for controlling NVIDIA GPU device memory and kernel execution.
- GPU Kernel Development - Provides a framework for managing thread indices and memory allocation to create device-side logic.
- CUDA Kernel Compilers - Compiles GPU source code into target-specific CUDA kernels with a Rust interface.
- GPU Compute Toolchains - Provides an integrated development environment and compiler for writing high-performance Rust compute kernels.
- Intermediate Representations - Compiles Rust source code into a PTX-based intermediate representation for GPU execution.
- CUDA Accelerated Neural Networks - Implements hardware-optimized primitives to accelerate deep learning workloads on NVIDIA GPUs.
- GPU Kernel Primitives - Provides highly tuned GPU kernels for standard deep learning operations tuned for tensor cores.
- Raytracing Primitives - Interfaces directly with specialized GPU circuits to compute light paths and perform image denoising.
- Raytracing Simulations - Uses specialized GPU circuits to implement physical light transport and path tracing simulations.
- Real-Time Raytracing - Implements real-time raytracing techniques using specialized hardware circuits for physical light transport.
- Hardware Driver API Mappings - Provides mappings that link high-level programmatic calls to native NVIDIA hardware driver and runtime APIs.
- Binary Instruction Execution - Executes low-level binary instructions on graphics hardware using a specialized intermediate representation.
- Compilation Target Specifications - Defines specific hardware compute capabilities during compilation to optimize machine code for target versions.
- Hardware-Targeted Compilation - Configures compilation rules to optimize binaries for specific GPU hardware revisions and architectures.
