awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descubre los mejores repositorios open-source con nuestra búsqueda potenciada por IA.

ExplorarBúsquedas curadasAlternativas open-sourceSoftware autohospedableBlogMapa del sitio
ProyectoServidor MCPAcerca deCómo clasificamosPrensa
Aviso legalPrivacidadTérminos
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
memect avatar

memect/hao

0
View on GitHub↗
1,427 estrellas·452 forks·4 vistas

Hao

http://www.weibo.com/haoawesome 简介 : 问答服务, 订阅服务, 使用许可 问答与传送档案 * 通知与声明

Features

  • Gradient Boosting Research - Multiclass boosting with hinge loss and output coding.

Historial de estrellas

Gráfico del historial de estrellas de memect/haoGráfico del historial de estrellas de memect/hao

Búsqueda con IA

Explora más repositorios increíbles

Describe lo que necesitas en lenguaje sencillo: la IA clasifica miles de proyectos open-source curados por relevancia.

Start searching with AI

Alternativas open-source a Hao

Proyectos open-source similares, clasificados según cuántas características comparten con Hao.
  • ajoo/nrgboostAvatar de ajoo

    ajoo/nrgboost

    5Ver en GitHub↗

    This repository contains the official code of the paper NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees (ICLR 2025).

    Python
    Ver en GitHub↗5
  • amirsaffari/online-multiclass-lpboostAvatar de amirsaffari

    amirsaffari/online-multiclass-lpboost

    68Ver en GitHub↗

    Online Multi-Class LPBoost

    C++
    Ver en GitHub↗68
  • andymiller/vboostAvatar de andymiller

    andymiller/vboost

    11Ver en GitHub↗

    code for Variational Boosting: Iteratively Refining Posterior Approximations

    Python
    Ver en GitHub↗11
  • aciditeam/acidanoAvatar de aciditeam

    aciditeam/acidano

    4Ver en GitHub↗
    Jupyter Notebook
    Ver en GitHub↗4
Ver las 30 alternativas a Hao→

Preguntas frecuentes

¿Qué hace memect/hao?

http://www.weibo.com/haoawesome 简介 : 问答服务, 订阅服务, 使用许可 问答与传送档案 * 通知与声明

¿Cuáles son las características principales de memect/hao?

Las características principales de memect/hao son: Gradient Boosting Research.

¿Qué alternativas de código abierto existen para memect/hao?

Las alternativas de código abierto para memect/hao incluyen: ajoo/nrgboost — This repository contains the official code of the paper NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees (ICLR 2025). amirsaffari/online-multiclass-lpboost — Online Multi-Class LPBoost. andymiller/vboost — code for Variational Boosting: Iteratively Refining Posterior Approximations. anitan0925/resfgb — Remark: The code is updated from the ICML version. The ICML version corresponds to a commit on May 25, 2018. arogozhnikov/infiniteboost — Code for a paper InfiniteBoost: building infinite ensembles with gradient descent (arXiv:1706.01109). A. Rogozhnikov,… aciditeam/acidano.