dry-rb/dry-validation
Dry Validation
Dry-validation es una biblioteca de Ruby diseñada para definir esquemas con seguridad de tipos y reglas de validación complejas para verificar y sanitizar estructuras de datos de entrada. Proporciona un framework formal para construir lógica de validación modular, asegurando que la información entrante cumpla con requisitos comerciales y formatos de datos específicos antes de ser procesada por una aplicación.
La biblioteca utiliza un lenguaje específico de dominio (DSL) para declarar reglas de validación, que luego se analizan en objetos ejecutables. Destaca por un sistema basado en macros que agrupa la lógica de validación común en atajos reutilizables, junto con un modelo de composición recursiva que permite a los desarrolladores anidar objetos de validación para construir estructuras complejas y jerárquicas. Este enfoque permite la creación de lógica consistente y modular que evita la duplicación de código en aplicaciones grandes.
Más allá de la definición de esquema central, la biblioteca incluye un pipeline de coerción de tipos que transforma la entrada bruta en formatos esperados y un sistema de agregación de errores estructurado que mapea las fallas a rutas de entrada específicas. Admite ganchos de configuración para la integración de dependencias externas y proporciona herramientas para sanitizar datos, lo que la hace adecuada para aplicar estándares en solicitudes de API entrantes y objetos de datos complejos.
Features
- Data Validation Libraries - Provides a library for defining type-safe schemas and complex validation rules to verify and sanitize input data structures in Ruby.
- Schema Definitions - Provides tools to define formal rules and schemas to verify that incoming information matches expected formats.
- Data Schema Validation - Defines formal rules and schemas to verify that incoming information matches expected formats and business requirements.
- Schema Definition Frameworks - Builds modular and composable validation logic that ensures incoming information meets specific business requirements.
- Coercion Pipelines - Transforms raw input data into expected types during the validation process to ensure consistent downstream information.
- Schema Validation Libraries - Allows developers to combine and nest multiple validation rules to create modular logic.
- Reusable Rule Logic - Bundles common validation logic into reusable shortcuts to simplify the definition of repetitive business rules.
- Complex Structure Validation - Supports defining detailed rules for nested or complicated data objects to ensure structural correctness.
- Data Sanitization Utilities - Converts raw input into consistent types and formats while reporting clear error messages for invalid entries.
- Data Validation and Sanitization - Cleans and converts raw input into consistent types and formats during the validation process.
- Boolean Predicates - Executes atomic logic checks against input data by mapping field keys to a library of reusable boolean verification methods.
- DSL-Driven Validations - Provides a domain-specific language to declare validation rules and data structures that are parsed into executable objects.
- Validation Error Reporters - Reports validation errors with clear messages and custom details to help users understand input failures.
- Validation Error Aggregators - Collects validation failures into a structured object that maps specific input paths to descriptive error messages.
- Request Validation - Ensures that incoming data from external clients meets specific standards before it is accepted by backend services.
- Schema Composition Libraries - Supports nesting validation objects within one another to build complex hierarchical structures from modular components.
- Validation Logic Decoupling - Composes and nests reusable validation rules to keep code clean and prevent duplication.
- Reusable Validators - Provides shared validation shortcuts that bundle common rules together for consistent application across the codebase.
