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Data Structures Algorithms Python
Este proyecto es un recurso educativo que proporciona un plan de estudios estructurado para dominar conceptos fundamentales de ciencias de la computación, lógica algorítmica e implementación de estructuras de datos usando Python. Sirve como un tutorial integral para comprender cómo organizar la información de manera efectiva y resolver desafíos computacionales complejos a través de técnicas de programación sistemáticas.
El repositorio se centra en la aplicación práctica de estructuras de datos centrales, incluyendo arreglos, listas enlazadas, tablas hash, pilas, colas y árboles. Enfatiza el desarrollo de habilidades de resolución de problemas algorítmicos cubriendo métodos estándar para ordenar colecciones y buscar elementos específicos, junto con técnicas para analizar la complejidad temporal y espacial del código.
Más allá de la implementación básica, el material aborda conceptos computacionales fundamentales como la lógica recursiva, el recorrido iterativo y la gestión de memoria. Estos recursos están diseñados para apoyar la preparación técnica para entrevistas de ingeniería de software proporcionando ejercicios que demuestran cómo construir sistemas de datos eficientes y optimizar el rendimiento para aplicaciones escalables. El contenido se entrega a través de una serie de Jupyter Notebooks que combinan explicaciones teóricas con ejemplos de codificación prácticos.
