Awesome GitHub RepositoriesDynamic Content Extraction

Pholcus es un framework de web crawler distribuido escrito en Go, diseñado para la extracción de datos de alta concurrencia. Funciona como un orquestador de rastreo distribuido y un motor de extracción de datos dinámicos, utilizando una arquitectura servidor-cliente para coordinar tareas a través de múltiples nodos. El sistema integra un motor de navegador headless para renderizar contenido dinámico y ejecutar JavaScript, permitiéndole extraer datos de aplicaciones de una sola página (SPA). Cuenta con una interfaz de gestión basada en web para configurar parámetros de arañas y monitorear el progreso de la ejecución, junto con la capacidad de actualizar reglas de extracción mediante archivos de configuración con recarga en caliente (hot-reloading) sin reiniciar el sistema. La gestión del tráfico se maneja mediante la rotación de pools de proxies y la aleatorización de solicitudes para evadir la detección de bots y evitar límites de tasa. El framework incluye recuperación de puntos de control basada en estado para reanudar tareas tras fallos y proporciona adaptadores de almacenamiento conectables para exportar datos extraídos a bases de datos, colas de mensajes o archivos.

PythonSpiderNotes is a comprehensive instructional resource and framework for building web crawlers and extracting data using the Python programming language. It provides a set of methods for parsing unstructured HTML and JSON data into structured formats for persistent storage. The project includes detailed guides and tutorials on browser automation for retrieving dynamic content, as well as a framework for data extraction. It specifically covers anti-bot bypass techniques, such as rotating proxies and spoofing headers, to avoid IP blocks and detection systems. The capability surface extend

Este proyecto es un framework de web scraping en Node.js diseñado para automatizar la extracción de datos a través de un flujo de trabajo programático de peticiones, análisis e interacción con documentos. Funciona como un crawler web headless, un gestor de peticiones HTTP y un parser y extractor de DOM. El framework se distingue por combinar un motor de ejecución de JavaScript para interactuar con contenido dinámico y un sistema de selección híbrido que utiliza selectores CSS y XPath. Incluye middleware especializado para la rotación de proxies y la gestión de sesiones de cookie-jar para mantener estados autenticados y gestionar tráfico automatizado. Sus capacidades más amplias cubren el rastreo recursivo de enlaces, el manejo de paginación y la automatización de formularios web. La herramienta también proporciona funciones de gestión de tráfico como limitación de tasa de peticiones mediante retrasos temporizados y configuración de cabeceras HTTP personalizadas.

Scraperjs is a JavaScript web scraping library and headless browser automation tool designed to extract structured data from both static HTML and JavaScript-rendered websites. It functions as an asynchronous scraping workflow orchestrator and a selector-based engine for transforming unstructured web content into usable data. The library distinguishes itself by managing a shared browser instance across multiple tasks to optimize resource usage and reduce startup latency. It supports custom script injection into sandboxed browser environments to manipulate the DOM or execute browser-side logic

This project is an Amazon web scraper and e-commerce data extractor designed to retrieve product names, prices, and ratings. It functions as a headless browser crawler that converts unstructured web content from product listings into structured JSON and CSV formats. The tool incorporates anti-bot bypass capabilities to circumvent CAPTCHAs and security challenges. It achieves this through the use of residential proxy integration, automatic proxy rotation, and the modification of browser fingerprints to simulate human interaction patterns. The system provides broad web scraping capabilities, i

This project is a web scraping and automation tool designed to collect public data from Instagram and perform automated social media interactions. It functions by gathering profile details, captions, media files, and engagement metrics directly from web pages, bypassing the need for official developer interfaces or platform-specific credentials. The tool distinguishes itself by combining data extraction with automated engagement capabilities. It allows users to programmatically interact with content by liking posts that match specific search criteria or hashtags, aiming to increase account vi