awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descubre los mejores repositorios open-source con nuestra búsqueda potenciada por IA.

ExplorarBúsquedas curadasAlternativas open-sourceSoftware autohospedableBlogMapa del sitio
ProyectoAcerca deCómo clasificamosPrensaServidor MCP
Aviso legalPrivacidadTérminos
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesParameter Modification Detection

Analysis to detect when original request parameters are modified directly.

Distinct from Request Parameter Filtering: Distinct from Request Parameter Filtering: focuses on detecting the mutation of parameters rather than stripping undeclared data.

Explore 1 awesome GitHub repository matching web development · Parameter Modification Detection. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Parameter Modification Detection GitHub Repositories

Encuentra los mejores repositorios con IA.Buscaremos los repositorios que mejor coincidan usando IA.
  • flyerhzm/rails_best_practicesAvatar de flyerhzm

    flyerhzm/rails_best_practices

    4,166Ver en GitHub↗

    Este proyecto es una herramienta de análisis estático y linter para Ruby on Rails diseñada para identificar olores arquitectónicos y violaciones de mejores prácticas. Sirve como linter de calidad de código, auditor arquitectónico, escáner de seguridad y analizador de rendimiento para aplicaciones Rails. La herramienta evalúa la separación de responsabilidades entre controladores, modelos y plantillas de vista para reducir la deuda técnica. Identifica patrones de codificación subóptimos y aplica consistencia estilística, mientras escanea específicamente vulnerabilidades de seguridad como la asignación masiva (mass assignment) desprotegida en los modelos. La superficie de análisis cubre la detección de consultas a bases de datos ineficientes y patrones de recuperación de datos pesados en memoria. También audita el diseño de rutas, valida la persistencia de registros e identifica el manejo inadecuado de errores y configuraciones erróneas de zona horaria. Los usuarios pueden gestionar el análisis definiendo qué comprobaciones de código habilitar o deshabilitar a través de un archivo de configuración.

    Detects modifications to original request parameters to ensure data integrity during processing.

    Ruby
    Ver en GitHub↗4,166
  1. Home
  2. Web Development
  3. Request Parameter Filtering
  4. Parameter Modification Detection