6 repositorios
Capabilities for retrieving user input from HTTP request headers, cookies, forms, and file uploads.
Distinct from API-Integrated Extraction: None of the candidates cover general web request data extraction; they focus on PDFs, AI, or table headers.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching web development · Request Data Extraction. Refine with filters or upvote what's useful.
Bottle is a lightweight Python web micro-framework and template engine. It functions as a WSGI web framework that routes HTTP requests to Python functions to generate dynamic content. The framework is distributed as a single Python file with no external dependencies. This minimalist distribution model allows for rapid application prototyping and the creation of web services with a small footprint. The project provides capabilities for dynamic request routing, REST API development, and dynamic HTML rendering. It includes a built-in HTTP development server for web application hosting and a plu
Provides utilities to extract information from forms, file uploads, cookies, and headers within request handlers.
opennextjs-aws es un adaptador de infraestructura serverless y herramienta de despliegue que transforma los artefactos de build de Next.js en paquetes compatibles para su alojamiento en AWS Lambda y S3. Funciona como un adaptador de despliegue que mapea las salidas específicas del framework a funciones serverless y almacenamiento de objetos. El proyecto se distingue por implementar optimizaciones específicas para serverless, incluyendo un gestor de caché que sincroniza la regeneración estática incremental y las cachés de fetch a través de S3 o DynamoDB. Cuenta con un optimizador de cold start que utiliza minificación de bundles y calentamiento programado de funciones para reducir la latencia, junto con un pipeline de optimización de imágenes dedicado para obtener archivos fuente de S3 y entregarlos a través de CDN. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo integración de middleware en el edge, revalidación en segundo plano basada en colas y distribución de rutas multi-objetivo. También gestiona el tráfico a través de enrutamiento CDN, inyección de datos de geolocalización y streaming de respuestas del servidor para mejorar el tiempo hasta el primer byte (TTFB). La herramienta proporciona amplias opciones de personalización para pipelines de build, comportamientos de adaptadores y lógica de servidor para soportar necesidades arquitectónicas variadas y estructuras de monorepo.
Extracts location details from HTTP request headers and populates them into the request object.
Este repositorio es una colección de implementaciones de referencia y andamiajes (scaffolds) de proyectos para el framework web Koa. Proporciona un conjunto de boilerplates y ejemplos para construir aplicaciones web en Node.js, incluyendo estructuras de proyecto predefinidas con integraciones de bases de datos y contenedorización. El proyecto demuestra la implementación de APIs REST y el uso de patrones de middleware HTTP para componer manejadores de solicitudes. Incluye guías prácticas para diseñar puntos finales estructurados y patrones de gestión de recursos. Los ejemplos proporcionados cubren una gama de capacidades que incluyen renderizado del lado del servidor, transmisión de datos en tiempo real mediante eventos enviados por el servidor (SSE) y seguridad de aplicaciones web. Estos incluyen implementaciones para la gestión de autenticación de usuarios y protección contra la falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF).
Implements capabilities for retrieving user input from HTTP request headers, cookies, forms, and file uploads.
Salvo es un framework web integral en Rust para construir servidores HTTP asíncronos y aplicaciones web. Cuenta con un enrutador web jerárquico que utiliza una estructura basada en árbol para mapear solicitudes a manejadores y un pipeline de middleware asíncrono basado en el modelo de cebolla para el pre y post-procesamiento de solicitudes y respuestas. El framework se distingue por su soporte nativo para protocolos de red modernos, incluyendo una implementación de HTTP/3 basada en QUIC junto con HTTP/1 y HTTP/2. Incluye un generador de documentación OpenAPI integrado que extrae esquemas directamente de las firmas de los manejadores para producir especificaciones de API estandarizadas e interfaces interactivas. Además, proporciona gestión automatizada de TLS mediante la integración de ACME para obtener y renovar certificados de seguridad. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo comunicación en tiempo real mediante WebSockets y WebTransport, así como funcionalidad de pasarela de API con proxy de solicitudes y reescritura de rutas. Incluye soporte integrado para gestión de sesiones, extracción de parámetros con seguridad de tipos y observabilidad mediante la integración de OpenTelemetry. La entrega de contenido se maneja mediante el servicio de archivos estáticos y plantillas HTML dinámicas. Se proporciona una herramienta de línea de comandos para arrancar nuevas estructuras de proyectos.
Retrieves query parameters, form data, and JSON payloads from incoming requests for use in application logic.
HaE is a network traffic analysis tool designed to extract, classify, and highlight specific data fragments within network messages and HTTP traffic. It functions as an HTTP data extractor and traffic content filter, utilizing a network metadata aggregator to centralize highlighted data fragments and annotations for analysis. The tool identifies high-value network packets by mapping classification results to visual color markers and employs a modular classification system to isolate data fragments from binary or text streams. It distinguishes the severity of matched data by piping extracted c
Retrieves specific information and metadata from HTTP requests and responses using multi-engine regex matching.
Apollo Kotlin is a strongly-typed GraphQL client and code generation library designed for Kotlin and JVM applications. It functions as a comprehensive development tool that transforms GraphQL schema definitions and query documents into type-safe models during the build process, ensuring that data access errors are identified at compile time rather than at runtime. The project distinguishes itself through its multiplatform runtime abstraction, which allows developers to share data fetching and caching logic across Android, iOS, and desktop environments. It provides a normalized local caching s
Fetches complex data structures in one query to eliminate request chaining and reduce latency.