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Specialized validation classes for performing complex business logic checks on GraphQL input values.
Distinct from GraphQL Input Validations: Focuses on complex custom validation logic, whereas GraphQL Input Validations typically targets structural uniqueness.
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GraphQL-Ruby es una biblioteca de Ruby para construir APIs de GraphQL con un esquema fuertemente tipado y un motor de ejecución de consultas dedicado. Proporciona un framework integral para mapear objetos de la aplicación a un sistema de tipos formal, permitiendo la obtención estructurada de datos mediante resolvers definidos. El proyecto destaca por sus mecanismos avanzados de rendimiento y entrega, incluyendo un data loader para batching y caché que evita patrones de consulta N+1. Admite la entrega de datos de alto rendimiento mediante streaming de respuestas incremental, respuestas de consulta diferidas y obtención de datos en paralelo usando fibers. Además, proporciona soporte nativo para convenciones de Relay, incluyendo helpers especializados para conexiones e identificación de objetos. La biblioteca cubre una amplia superficie de gestión de API, con control de acceso granular, versionado de esquemas para mantener la compatibilidad hacia atrás y actualizaciones en tiempo real mediante suscripciones. También incluye herramientas de gestión de tráfico para proteger los recursos del servidor, como la limitación de complejidad de consultas y de tasa de peticiones. El desarrollo y la observabilidad están respaldados por herramientas de análisis de AST, trazado de ejecución y utilidades de prueba especializadas para la verificación de carga por lotes.
Defines specialized validation classes to perform complex checks on input values during query execution.
async-graphql is a type-safe framework for building specification-compliant GraphQL servers in Rust. It uses procedural macros to automatically generate schemas from native language structures, ensuring consistency between the data model and the API specification. The project provides native support for Apollo Federation v2, allowing entities and fields to be shared and resolved across multiple distributed subgraphs. It also implements real-time data streaming via WebSocket subscriptions and asynchronous event streams. The framework includes a wide array of capabilities for schema design, su
Provides capabilities for executing user-defined business logic to validate GraphQL input values before processing requests.