Awesome GitHub RepositoriesGraphQL HTTP Endpoints

express-graphql es una implementación de servidor de API GraphQL y middleware HTTP que conecta un esquema GraphQL a un servidor HTTP. Proporciona un analizador de solicitudes para extraer consultas y variables de varios tipos de contenido, y un proveedor de contexto para inyectar datos de solicitudes HTTP y estado de sesión en funciones resolver. La librería incluye un IDE interactivo basado en navegador que detecta solicitudes GET para servir una interfaz HTML para probar consultas e inspeccionar respuestas. También soporta un pipeline de ejecución personalizado, permitiendo sobrescribir las funciones predeterminadas de análisis, validación, ejecución y formateo de errores. El proyecto cubre la integración de API mediante middleware y análisis de parámetros de solicitud, junto con una arquitectura para validación de consultas basada en AST y ejecución basada en esquemas. Además, proporciona mecanismos para la extensión de metadatos de respuesta y la aplicación de reglas de validación para restringir campos u operaciones específicas.

Strawberry es una biblioteca GraphQL con tipado fuerte para Python que permite el diseño de esquemas utilizando anotaciones de tipo y dataclasses de Python. Funciona como un servidor GraphQL asíncrono y motor de ejecución, proporcionando un puente para exponer esquemas a través de frameworks web compatibles con ASGI como FastAPI, Django, Flask y Litestar. El proyecto implementa GraphQL Federation, permitiendo la creación de esquemas y entidades distribuidas que se fusionan en un supergrafo unificado a través de múltiples servicios. También incluye un kit de herramientas dedicado para la especificación Relay, soportando la identificación global de objetos y la paginación basada en conexiones. El framework cubre un amplio conjunto de capacidades, incluyendo streaming de datos en tiempo real mediante WebSockets y Server-Sent Events, mapeo de modelos Pydantic y generación automática de código. Proporciona herramientas integradas para seguridad y observabilidad, como limitación de complejidad de consultas, control de acceso basado en roles y rastreo de métricas de ejecución. Los desarrolladores pueden realizar prototipos utilizando un servidor de desarrollo integrado con una interfaz de inspección de esquemas interactiva.

Graphene-Django es un framework de integración GraphQL y mapeador de esquemas utilizado para construir APIs tipadas para aplicaciones Django. Funciona como una capa de API de base de datos que transforma campos y relaciones de modelos de Django en un esquema de grafo, permitiendo a los clientes solicitar datos específicos en una sola llamada. El proyecto implementa la especificación Relay, proporcionando herramientas para la identificación global de objetos y paginación estandarizada basada en conexiones para gestionar grandes datasets. Se distingue por mapear modelos de base de datos, formularios y serializadores directamente en tipos de objetos y mutaciones de GraphQL. El framework cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo control de acceso a nivel de campo, interceptación de solicitudes basada en middleware y el manejo de operaciones en tiempo real a través de enrutamiento WebSocket. También incluye utilidades para la inspección del rendimiento de SQL y envoltura de transacciones de mutación para garantizar la integridad de los datos durante las actualizaciones. Se proporciona un cliente de prueba especializado para verificar las respuestas de la API y ejecutar consultas contra el endpoint.

async-graphql is a type-safe framework for building specification-compliant GraphQL servers in Rust. It uses procedural macros to automatically generate schemas from native language structures, ensuring consistency between the data model and the API specification. The project provides native support for Apollo Federation v2, allowing entities and fields to be shared and resolved across multiple distributed subgraphs. It also implements real-time data streaming via WebSocket subscriptions and asynchronous event streams. The framework includes a wide array of capabilities for schema design, su