3 repositorios
Integrating application logic directly into the FastAPI server framework for production deployment.
Distinct from FastAPI Authentication Modules: Focuses on the server integration for app deployment, not authentication modules.
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Panel es un framework de aplicaciones de datos en Python utilizado para construir dashboards interactivos e interfaces de usuario reactivas conectando visualizaciones de datos, widgets y callbacks. Funciona como una librería de UI reactiva que sincroniza el estado de la aplicación con las actualizaciones de la interfaz basadas en las interacciones del usuario. El proyecto se distingue por ofrecer múltiples modelos de ejecución, incluyendo un servidor de aplicaciones web basado en FastAPI para la gestión escalable de sesiones y un compilador de WebAssembly que permite que las aplicaciones de Python se ejecuten directamente en el navegador sin un servidor backend. También incluye un kit de herramientas especializado para construir interfaces de IA conversacional con respuestas de texto en streaming e historiales de mensajes. El framework cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo diseño de layout responsivo, la integración de diversas librerías de trazado y tablas de datos interactivas, y la gestión de parámetros reactivos. Proporciona herramientas para la autenticación de usuarios, persistencia de sesiones y la programación de tareas en segundo plano.
Integrates application logic into a high-performance asynchronous FastAPI server for scalable deployment and session management.
FastStream is an asynchronous Python framework designed for building event-driven microservices. It provides a unified abstraction layer for interacting with various message brokers, enabling developers to manage event production and consumption through a consistent interface while maintaining access to native provider-specific features. The framework centers on a decorator-based routing model that binds application logic directly to broker topics, supported by a built-in dependency injection container that resolves resources at runtime. The framework distinguishes itself through its deep int
Embeds message consumers and producers into a web application, enabling the use of shared dependency injection and background tasks.
Strawberry es una biblioteca GraphQL con tipado fuerte para Python que permite el diseño de esquemas utilizando anotaciones de tipo y dataclasses de Python. Funciona como un servidor GraphQL asíncrono y motor de ejecución, proporcionando un puente para exponer esquemas a través de frameworks web compatibles con ASGI como FastAPI, Django, Flask y Litestar. El proyecto implementa GraphQL Federation, permitiendo la creación de esquemas y entidades distribuidas que se fusionan en un supergrafo unificado a través de múltiples servicios. También incluye un kit de herramientas dedicado para la especificación Relay, soportando la identificación global de objetos y la paginación basada en conexiones. El framework cubre un amplio conjunto de capacidades, incluyendo streaming de datos en tiempo real mediante WebSockets y Server-Sent Events, mapeo de modelos Pydantic y generación automática de código. Proporciona herramientas integradas para seguridad y observabilidad, como limitación de complejidad de consultas, control de acceso basado en roles y rastreo de métricas de ejecución. Los desarrolladores pueden realizar prototipos utilizando un servidor de desarrollo integrado con una interfaz de inspección de esquemas interactiva.
Integrates GraphQL schemas into the FastAPI server framework via a custom router for HTTP requests.