3 repositorios
Techniques for linking API servers to persistent data stores using mapping tools for data retrieval and mutation.
Distinct from Database-as-a-Service Tooling: None of the candidates cover the general pattern of connecting a GraphQL server to a database via a mapping layer.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching web development · Database-to-API Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a comprehensive educational resource and fullstack tutorial for GraphQL development. It provides instructional content and guides focused on designing schemas, implementing servers, and managing the end-to-end workflow of building production-ready applications. The material covers the conceptual differences between graph-based data structures and traditional API architectures. It includes a dedicated security course and guides for client integration, teaching users how to fetch data, manage application state, and apply protection measures to secure API endpoints. The scope of
Teaches how to link a GraphQL server to a persistent data store to fetch and mutate records.
Vue.NetCore is a full-stack scaffolding tool that automatically generates frontend and backend code using .NET Core and Vue.js based on database schemas. It functions as a CRUD boilerplate generator and database orchestrator that maps entities into business logic to create administrative interfaces and API endpoints. The project provides a multi-platform UI scaffold, producing compatible code for web, iOS, Android, and WeChat mini-programs. It utilizes a TypeScript web framework with Vite and leverages SqlSugar to automate the mapping of database entities. The system covers enterprise CRUD a
Maps database tables to server-side endpoints and client-side models to automate data exchange.
Este proyecto proporciona un boilerplate fundamental para construir aplicaciones web full-stack que conectan interfaces frontend de React a servicios backend de GraphQL. Sirve como un entorno estructurado para que los desarrolladores inicialicen componentes de cliente y servidor, asegurando una arquitectura unificada para software basado en datos. El framework enfatiza un enfoque de diseño de API basado en esquemas (schema-first), permitiendo un modelado de datos consistente en toda la pila. Incluye plantillas preconfiguradas que integran capacidades de autenticación y suscripciones en tiempo real, junto con middleware modular para gestionar el manejo de solicitudes y la transformación de datos. El kit de herramientas automatiza los flujos de trabajo de desarrollo comunes, incluyendo la gestión de esquemas de bases de datos, la ejecución de servidores locales y el andamiaje (scaffolding) de proyectos. Estos scripts y estructuras de directorios estandarizados están diseñados para acelerar la configuración de nuevos servicios mientras mantienen patrones estándar de la comunidad para la obtención de datos, la normalización del estado local y la depuración de API.
Links application data models to persistent storage systems for reliable information management.