5 repositorios
Deploys complete web applications including frontend assets, APIs, and server-side rendering.
Distinct from Application Deployment: Distinct from Application Deployment: focuses on full-stack cloud-native deployments with integrated asset and domain management.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching web development · Full-Stack Cloud Deployments. Refine with filters or upvote what's useful.
Este proyecto es una colección de implementaciones de referencia, código de muestra y kits de inicio para integrar servicios backend de Firebase en aplicaciones web utilizando el SDK de JavaScript. Sirve como una guía práctica para arrancar proyectos con autenticación alojada en la nube, bases de datos y lógica serverless. El repositorio proporciona ejemplos específicos para implementar sincronización de datos en tiempo real, gestión de identidad de usuario y funciones en la nube impulsadas por eventos. También incluye código de referencia para utilizar emuladores de servicios locales para probar la funcionalidad en la nube en una máquina local antes del despliegue en producción. La base de código cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo almacenamiento de datos no-sql y relacionales, alojamiento de activos estáticos en una CDN global y la aplicación de reglas de seguridad declarativas. También demuestra la integración de verificación de identidad y la ejecución de lógica del lado del servidor en entornos gestionados.
Automates the build and rollout of server-side rendered full-stack applications to the cloud.
Pigsty es una plataforma integral de orquestación de infraestructura de bases de datos diseñada para automatizar el ciclo de vida completo de clústeres de PostgreSQL de alta disponibilidad. Funciona como un framework de infraestructura como código que gestiona la coordinación de clústeres, el aprovisionamiento de nodos y el descubrimiento de servicios a través de playbooks idempotentes. Al integrar mecanismos de consenso distribuido, la plataforma garantiza la conmutación por error automatizada y la aplicación de estado consistente en diversos entornos, incluyendo infraestructura bare metal y virtualizada. La plataforma se distingue por un sólido conjunto de capacidades operativas que se extienden más allá de la gestión estándar de bases de datos. Cuenta con una tubería de observabilidad integrada que agrega métricas, registros y trazas en paneles centralizados para la monitorización del rendimiento en tiempo real y el análisis de diagnóstico. Además, proporciona un framework de migración que emula protocolos de cable propietarios y sintaxis SQL, permitiendo la integración de cargas de trabajo de bases de datos empresariales heredadas en entornos relacionales modernos. El sistema cubre una amplia superficie funcional, incluyendo gestión avanzada de almacenamiento con clonación de copia en escritura para un despliegue rápido, y orquestación de múltiples bases de datos que coordina motores relacionales con almacenamiento en caché y almacenamiento de objetos. También incorpora endurecimiento de seguridad, copia de seguridad y recuperación automatizadas, y enrutamiento de tráfico a través de proxies en capas para desacoplar las conexiones de los clientes de la topología del clúster subyacente. El proyecto se distribuye como un modelo de espejo de paquetes autónomo, lo que permite un despliegue y una gestión de dependencias consistentes en entornos seguros o aislados.
Installs complete backend suites including database, authentication, and API layers.
vibesdk es una plataforma y framework de desarrollo de software agentico diseñado para coordinar agentes autónomos que escriben, depuran y refinan aplicaciones full-stack a partir de lenguaje natural. Sirve como un orquestador de aplicaciones cloud-native y un framework de generación de código potenciado por LLM que convierte prompts en código funcional a través de conversaciones iterativas y comportamientos de agentes multifase. El proyecto se distingue por proporcionar una cadena de herramientas completa para construir plataformas de desarrollo de IA. Esto incluye la capacidad de integrar varios proveedores de modelos, construir kits de herramientas LLM personalizados y gestionar todo el ciclo de vida de las aplicaciones generadas por IA a través de una cadena de herramientas de despliegue serverless y un SDK de TypeScript programático. La plataforma cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo orquestación de sandbox de IA para ejecución aislada y vistas previas en vivo, sistemas de archivos virtuales respaldados por Git para el seguimiento de versiones y despliegue automático en la nube a plataformas de workers serverless. También incorpora sistemas para la gestión de esquemas de bases de datos, cifrado jerárquico de secretos y sincronización de estado en tiempo real mediante WebSockets. Los usuarios pueden gestionar los flujos de trabajo del proyecto a través de una interfaz de línea de comandos o programáticamente utilizando el SDK proporcionado.
Automates the deployment of full-stack applications, including frontend and backend, to a serverless cloud stack.
This project is a serverless application framework used to define and deploy cloud infrastructure, serverless APIs, and static frontends through infrastructure as code. It functions as a full stack deployment pipeline and a cloud infrastructure orchestrator for provisioning resources like databases and storage buckets across multiple cloud accounts. The framework includes a local cloud development environment that allows for testing and debugging API endpoints and cloud functions on a local machine before deployment. It also features a containerized build pipeline specifically designed to con
Deploys complete web applications integrating frontend assets, serverless APIs, and domain management.
Este proyecto es una plataforma educativa interactiva y un currículo completo diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo construir, consultar e integrar APIs de GraphQL en aplicaciones full-stack. Proporciona un entorno de aprendizaje estructurado para dominar conceptos centrales como diseño de esquemas, ejecución de consultas e implementación de interfaces basadas en datos. La plataforma se distingue por enfocarse en la aplicación práctica de la sincronización de datos en tiempo real y la arquitectura de backend. Guía a los usuarios a través del proceso de conectar frameworks de frontend a bases de datos relacionales, implementar control de acceso basado en roles y gestionar flujos de suscripción persistentes. Cubriendo tanto la gestión de estado del lado del cliente como la lógica del lado del servidor, permite a los estudiantes construir aplicaciones responsivas que manejan interacciones de datos complejas. Más allá de los fundamentos, el currículo explora temas avanzados incluyendo actualizaciones de interfaz de usuario optimistas, sincronización de datos offline y estrategias de seguridad de API. También aborda los aspectos operativos del desarrollo, como la gestión de migraciones de bases de datos, optimización de rendimiento y el despliegue de servicios full-stack a infraestructura de nube.
Guides the deployment of complete full-stack applications to cloud hosting and serverless infrastructure.