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25 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesChart Visual Style Customizations

Thematic and aesthetic modification of data visualization elements.

Distinct from Visual Style Customization: Specific to data visualization aesthetics, distinct from general application theming or map styling.

Explore 25 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Chart Visual Style Customizations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Chart Visual Style Customizations GitHub Repositories

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  • didi/logicflowAvatar de didi

    didi/LogicFlow

    11,441Ver en GitHub↗

    LogicFlow is an SVG-based flowchart editing framework and visual graph editor used for building customizable business process diagrams. It serves as a customizable diagramming engine for rendering business process models, entity relationship diagrams, and unified modeling language charts. The system is characterized by a plugin-based architecture that allows developers to define specialized graphical elements and register pluggable modules. A distinctive feature is its overlay system, which positions standard HTML components on top of the SVG canvas to create interactive menus and control pan

    Adjusts the appearance of nodes, lines, anchors, and arrows to align diagrams with branding requirements.

    TypeScriptbpmndiagramdiagramming
    Ver en GitHub↗11,441
  • justineo/vue-echartsAvatar de Justineo

    Justineo/vue-echarts

    10,720Ver en GitHub↗

    vue-echarts es un wrapper de gráficos declarativo y componente de Vue.js para la biblioteca Apache ECharts. Funciona como una biblioteca de visualización de datos que mapea configuraciones y actualizaciones de datos a un motor de renderizado, permitiendo la incrustación de gráficos interactivos como componentes web reutilizables. El proyecto proporciona un sistema para gestionar la consistencia visual a través de la configuración de temas y la inyección basada en contexto. Permite una personalización profunda de la interfaz de visualización, incluyendo el uso de slots con ámbito (scoped slots) para renderizar marcado HTML personalizado dentro de tooltips y la construcción de elementos gráficos complejos. La biblioteca maneja requisitos de visualización comunes como el redimensionamiento automático y responsivo, el enlace de eventos para interacciones del usuario y la gestión de indicadores de estado de carga. Para mantener el rendimiento, emplea un sistema de actualización que calcula cambios de configuración parciales para refrescar los gráficos sin realizar reinicializaciones completas.

    Provides a system for applying standardized visual styles and aesthetic modifications to charts.

    TypeScript
    Ver en GitHub↗10,720
  • adrai/flowchart.jsAvatar de adrai

    adrai/flowchart.js

    8,689Ver en GitHub↗

    Flowchart.js is a JavaScript library that converts a simple text-based domain-specific language into SVG flowcharts. It parses DSL keywords to define node types such as start, end, operation, condition, parallel, and subroutine, then renders them as distinct SVG shapes connected by directional paths. The library distinguishes itself through its styling and interactivity capabilities. It supports applying CSS classes to SVG elements for external stylesheet overrides, as well as inline attribute overrides for per-node and per-edge visual properties like fill, stroke, and font. Flowchart.js also

    Applies custom stroke colors, widths, and arrow styles to individual nodes or connection paths directly in the DSL.

    JavaScriptdiagramflowchartjavascript
    Ver en GitHub↗8,689
  • antvis/f2Avatar de antvis

    antvis/F2

    7,989Ver en GitHub↗

    F2 is a cross-platform charting engine and grammar-based visualization tool designed to render interactive data visualizations. It functions as a declarative system that allows users to build complex charts by defining the relationships between data dimensions and visual encoding channels. The framework is specifically optimized for mobile data visualization, providing a toolkit for creating touch-optimized charts. It supports custom data visualization styling, enabling the use of personalized shapes and animations to define a unique visual identity. The engine provides a platform-agnostic r

    Provides tools for designing unique visual identities through personalized shapes and styling elements.

    JavaScript
    Ver en GitHub↗7,989
  • imanneo/fl_chartAvatar de imaNNeo

    imaNNeo/fl_chart

    7,539Ver en GitHub↗

    fl_chart is a data visualization library and UI component framework for Flutter. It provides a system of reusable graphical widgets for creating interactive, customizable quantitative data visualizations. The framework supports a variety of chart types, including line, bar, pie, donut, scatter, radar, and candlestick views. It allows for the creation of complex visualizations such as layered data segments and financial charts. The library includes capabilities for interactivity and visual refinement, such as touch event handling, data tooltips, and state animations. It also provides tools fo

    Customizes individual chart slices with borders, rounded corners, and custom badge widgets.

    Dartbarchartcandlestickcandlestick-chart
    Ver en GitHub↗7,539
  • denvercoder1/github-readme-streak-statsAvatar de DenverCoder1

    DenverCoder1/github-readme-streak-stats

    6,923Ver en GitHub↗

    This project is a GitHub contribution streak tracker and profile README statistic generator. It functions as a deployable server that calculates consecutive days of commits, pull requests, and issues to produce dynamic visual cards displaying a user's total, current, and longest activity streaks. The tool generates customizable SVG activity stat cards that can be embedded directly into profile overviews. It features a parameter-driven theme engine for modifying colors and borders, as well as localization support for translating labels and formatting dates. The system includes configurable st

    Provides thematic and aesthetic modifications for colors, borders, and animations of activity charts.

    PHP
    Ver en GitHub↗6,923
  • morrisjs/morris.jsAvatar de morrisjs

    morrisjs/morris.js

    6,882Ver en GitHub↗

    morris.js is a JavaScript data visualization library and SVG charting framework. It is designed to render time-series line, bar, area, and donut charts to visualize complex datasets and distribution patterns. The library specializes in time-series charting to display temporal trends and track how specific values change over time. It provides tools for statistical data representation, allowing for the comparison of different data sets or the illustration of proportions within a whole. The framework enables the creation of web dashboard analytics by transforming raw data into graphical represe

    Allows external stylesheets to control the colors and line weights of data visualization elements.

    CoffeeScript
    Ver en GitHub↗6,882
  • chartscss/charts.cssAvatar de ChartsCSS

    ChartsCSS/charts.css

    6,569Ver en GitHub↗

    charts.css is a CSS-driven framework designed to transform semantic HTML into accessible data visualizations without relying on JavaScript. It functions as a charting library that uses standard HTML structures, such as tables and lists, to render graphs while maintaining full compatibility with screen readers. The project distinguishes itself by using CSS variables to map numeric data to visual dimensions and utility classes to control chart types and layouts. It supports a wide range of visual styles, including 3D effects, reflection effects, and customized color palettes integrated via a br

    Provides thematic and aesthetic modifications of chart elements via standard CSS classes.

    HTMLchartchartscss
    Ver en GitHub↗6,569
  • philackm/scrollablegraphviewAvatar de philackm

    philackm/ScrollableGraphView

    5,291Ver en GitHub↗

    ScrollableGraphView es una biblioteca de visualización de datos en Swift y framework de trazado para iOS utilizado para renderizar conjuntos de datos numéricos discretos como gráficos interactivos. Proporciona un componente de interfaz de usuario desplazable que visualiza puntos de datos utilizando un sistema de coordenadas con diseños y estilos configurables. El framework se caracteriza por su escalado adaptativo de gráficos, que ajusta automáticamente el eje vertical para adaptarse a los puntos de datos visibles a medida que el usuario se desplaza. Admite el renderizado de datos en tiempo real, permitiendo que las vistas de gráficos se actualicen instantáneamente a medida que los conjuntos de datos subyacentes cambian mediante transiciones animadas. La biblioteca cubre una variedad de tipos de gráficos, incluyendo gráficos de líneas, barras y puntos, y admite el trazado de múltiples conjuntos de datos para mostrar varias series de datos en un solo gráfico. Las capacidades adicionales incluyen el etiquetado de puntos de datos en el eje X, estilos de gráficos personalizados y el uso de marcadores de línea de referencia para resaltar umbrales o valores base específicos.

    Provides tools to customize the aesthetic appearance of bar, line, and dot plots.

    Swift
    Ver en GitHub↗5,291
  • edp963/davinciAvatar de edp963

    edp963/davinci

    5,002Ver en GitHub↗

    Davinci es una plataforma de inteligencia de negocios y visualización de datos utilizada para construir dashboards e informes interactivos. Funciona como un constructor de dashboards basado en SQL y un servicio de analítica multi-tenant que se conecta a bases de datos mediante JDBC y archivos CSV para transformar datos crudos en componentes visuales. La plataforma se distingue por su modelo de seguridad granular, que incluye permisos a nivel de fila y columna integrados con autenticación LDAP y OAuth2. También proporciona una herramienta de visualización embebida que permite insertar gráficos y dashboards parametrizados y seguros en aplicaciones externas mediante URLs y frames. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo modelado de datos con plantillas SQL, un motor de diseño drag-and-drop para dashboards responsivos y una amplia variedad de tipos de visualización como diagramas de Sankey, gráficos de radar y mapas geográficos. Incluye además automatización para programar informes por correo electrónico y utiliza caché de clave-valor para optimizar el rendimiento de las consultas.

    Allows customization of chart aesthetics through form-based settings and coordinate system reference lines.

    TypeScriptdashboarddata-visualizationdavinci
    Ver en GitHub↗5,002
  • jannchie/historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.jsAvatar de Jannchie

    Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js

    4,655Ver en GitHub↗

    Este proyecto es una herramienta de visualización de datos con D3.js y un generador de gráficos de barras dinámicos que convierte datos históricos de rankings desde archivos CSV en líneas de tiempo visuales animadas. Funciona como un visualizador de rankings CSV y un dashboard de rankings de series temporales para ilustrar cómo cambian las posiciones de diferentes entidades a lo largo del tiempo. La herramienta cuenta con animaciones de tendencias de clasificación y ordenamiento automatizadas que transforman datos históricos estáticos en transiciones dinámicas. Incluye escalado de ejes personalizable, como escalas semilogarítmicas para manejar variaciones extremas en las magnitudes de los datos, y esquemas de color dinámicos que asignan colores basados en nombres de entidades o tipos de categorías. El sistema cubre la animación de datos de series temporales, personalización estética de gráficos para elementos como el redondeo de esquinas de barras y posicionamiento de etiquetas, y la importación de archivos planos estructurados para alimentar la visualización.

    Provides customization for bar corner rounding, background colors, and label positioning.

    JavaScriptbargraphd3data-visualization
    Ver en GitHub↗4,655
  • has2k1/plotnineAvatar de has2k1

    has2k1/plotnine

    4,598Ver en GitHub↗

    Plotnine es una librería de visualización de datos para Python basada en la Gramática de Gráficos. Sirve como un framework de trazado estadístico declarativo y motor de trazado multipanel, permitiendo a los usuarios crear gráficos complejos mapeando variables de datos a propiedades visuales como posición, color y tamaño. El proyecto se distingue por su uso de un modelo de composición en capas y un motor de transformación estadística que realiza agregaciones y cálculos antes de renderizar visuales. Cuenta con un sistema integral para faceting multipanel, que permite dividir una sola visualización en una cuadrícula de sub-gráficos basados en variables categóricas. La librería cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo diversas representaciones geométricas para gráficos de distribución, área y dispersión, así como visualización geoespacial para renderizar límites geográficos. Proporciona herramientas extensas para mapeo de escalas, proyecciones de coordenadas y estilo basado en temas para separar los elementos impulsados por datos de las propiedades estéticas no relacionadas con los datos. El framework utiliza un backend de Matplotlib para el renderizado e integra con dataframes tabulares mediante operaciones de tubería (piping).

    Provides thematic and aesthetic modification of data visualization elements through themes and scales.

    Pythondata-analysisgrammargraphics
    Ver en GitHub↗4,598
  • matplotlib/mplfinanceAvatar de matplotlib

    matplotlib/mplfinance

    4,385Ver en GitHub↗

    mplfinance es un framework de visualización de datos de mercado y trazado de series temporales financieras construido sobre Matplotlib. Está diseñado para renderizar marcos de datos de mercado en gráficos especializados, incluyendo velas japonesas, barras OHLC, bloques Renko y columnas de punto y figura. La biblioteca se distingue por un framework de datos de mercado dedicado que gestiona calendarios de trading y periodos sin actividad, asegurando un espaciado temporal preciso al colapsar los huecos durante los días festivos. También proporciona un sistema para gráficos de análisis técnico, permitiendo superponer medias móviles, barras de volumen y otros indicadores técnicos sobre los gráficos de precios. El kit de herramientas cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la organización de subgráficos apilados verticalmente con ejes compartidos y la aplicación de temas visuales consistentes. Soporta anotaciones de mercado como líneas de tendencia, el manejo de datos faltantes y la capacidad de actualizar gráficos para feeds de datos en tiempo real. Las visualizaciones pueden exportarse a varios formatos, incluyendo PDF, SVG, PNG y JPG.

    Applies consistent visual themes to colors, grid styles, and axis placements using predefined configurations.

    Pythoncandlestickcandlestick-chartcandlestickchart
    Ver en GitHub↗4,385
  • swimlane/ngx-chartsAvatar de swimlane

    swimlane/ngx-charts

    4,359Ver en GitHub↗

    ngx-charts is an Angular charting library and SVG data visualization framework. It provides a set of declarative UI components for rendering animated and interactive charts and graphs within Angular applications. The library allows for the assembly of specialized visualizations by combining low-level internal charting components. It supports the creation of custom charts through the use of mathematical scales, shape generators, and CSS styling overrides. The framework covers a wide range of visualization types, including comparison charts such as bar and line graphs, distribution visualizati

    Provides the ability to override internal chart styles and aesthetics using external CSS stylesheets.

    TypeScript
    Ver en GitHub↗4,359
  • kuzudb/kuzuAvatar de kuzudb

    kuzudb/kuzu

    3,965Ver en GitHub↗

    Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

    Allows styling of graph connections to distinguish between different data entities.

    C++cypherdatabaseembeddable
    Ver en GitHub↗3,965
  • jasondavies/d3-cloudAvatar de jasondavies

    jasondavies/d3-cloud

    3,944Ver en GitHub↗

    d3-cloud is a JavaScript library for creating non-overlapping word cloud layouts using the D3.js data visualization framework. It serves as a text visualization tool that converts raw text or CSV data into scalable vector graphics and stylized typographic clouds. The library utilizes a spiral-based collision layout algorithm to compute coordinates and rotations, ensuring that words within a visual cluster do not overlap. It maps word frequency to font size and supports a customized layout process where positions are calculated based on text distribution. The system covers data processing for

    Allows adjustment of typography, color palettes, and orientations to modify the visual style.

    JavaScript
    Ver en GitHub↗3,944
  • klinecharts/klinechartAvatar de klinecharts

    klinecharts/KLineChart

    3,882Ver en GitHub↗

    KLineChart is a high-performance financial charting library and data visualization engine. It uses native browser canvas APIs to render interactive candlestick charts and time-series financial data for web and mobile applications. The library is built as a plugin-based framework, allowing for the integration of custom calculation logic and rendering routines. This modular architecture enables the addition of technical analysis visualization tools and custom indicators to financial dashboards. The system handles real-time market data updates and computes technical indicators to visualize mark

    Provides a configuration interface for the thematic and aesthetic modification of financial data visualization elements.

    TypeScriptcandlestickcanvaschart
    Ver en GitHub↗3,882
  • comfyanonymous/comfyui_examplesAvatar de comfyanonymous

    comfyanonymous/ComfyUI_examples

    3,918Ver en GitHub↗

    This repository is a collection of node-based pipeline configurations, examples, and templates for generating AI media. It provides a workflow library and a curated gallery of blueprints designed for creating images, videos, and 3D assets using diffusion models. The project specifically offers a set of pre-configured node graphs for implementing advanced image generation and refinement techniques, with a focus on Stable Diffusion workflows. These examples demonstrate how to interconnect processing nodes to define complex generative logic without writing code. The available templates cover a

    Allows toggling the visual style of connection wires to reduce clutter in complex generative workflows.

    HTML
    Ver en GitHub↗3,918
  • rafaelmardojai/firefox-gnome-themeAvatar de rafaelmardojai

    rafaelmardojai/firefox-gnome-theme

    3,840Ver en GitHub↗

    This project is a CSS theme for the Firefox web browser designed to integrate its user interface with the GNOME desktop environment. It implements a visual layer that aligns browser elements with the typography, spacing, and overall design language of the GTK system. The theme provides multiple color palettes, including standard dark mode and high-contrast OLED black variants. It also includes system icon integration, allowing the browser to replace internal images with system-level icons to match the host operating system's aesthetics. Beyond color and iconography, the project covers interf

    Applies design overrides to ensure third-party add-ons blend visually with the integrated theme.

    CSScssfirefoxgnome
    Ver en GitHub↗3,840
  • jawbone/jbchartviewAvatar de Jawbone

    Jawbone/JBChartView

    3,705Ver en GitHub↗

    JBChartView is an iOS charting library and data visualization framework used to render interactive line and bar graphs. It provides reusable user interface components for displaying numerical data series through smooth line curves and grouped or horizontal bar charts. The framework is distinguished by its ability to morph bars and lines between different data states, creating visual transitions that represent changes in underlying data models. It also includes interaction handling that detects user selections on specific data points and returns the associated model instances. The library cov

    Customizes chart appearance through gradient fills, range-specific colors, and adjustable padding.

    Objective-C
    Ver en GitHub↗3,705
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  1. Home
  2. User Interface & Experience
  3. Visual Style Customization
  4. Chart Visual Style Customizations

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  • Extension ThemingCustom visual styles applied specifically to third-party add-on components. **Distinct from Chart Visual Style Customizations:** Distinct from Chart Visual Style Customizations: focuses on general extension UI components rather than data visualizations.
  • Graph Connection StylingCustomization of the visual representation of links between nodes in a graph. **Distinct from Chart Visual Style Customizations:** Specifically focuses on connection wires in node graphs rather than general data charts or maps.
  • Note Style MappingsAssociations between specific visual styles and song charts via metadata. **Distinct from Chart Visual Style Customizations:** Distinct from data visualization styling: specifically links rhythmic note styles to song charts.