4 repositorios
Mapping content types to visual styles using a predefined configuration dictionary.
Distinct from Schema-Driven: Existing candidates focus on GraphQL or Database schemas, not UI styling mapping for rich text.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Schema-Driven Element Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
ml-visuals is a machine learning figure library and research asset repository containing reusable scientific diagrams and visual templates. It provides a modular system of graphical primitives and layout templates designed to standardize the visual representation of machine learning concepts and architectures. The project utilizes a schema-driven illustration system that defines visual elements and spatial relationships using structured data to ensure reproducible scientific figures. This framework allows for the creation of professional diagrams and charts for academic papers and technical p
Uses schema-driven structured data to define visual elements and their spatial relationships for reproducible figures.
wxParse is a rich text parser and renderer specifically designed for the WeChat Mini Program ecosystem. It transforms standard HTML tags and Markdown syntax into native visual elements and compatible layouts. The system processes structured text strings into a repeating list of visual components and media links. It handles the conversion of complex text formats into formatted media and hyperlinks to ensure content displays correctly across mobile devices. The project manages content through regular expression-based parsing and schema-driven element mapping, translating identified content typ
Translates identified content types into specific visual styles by matching tags to a formatting dictionary.
OpenUI es un framework de desarrollo de UI generativa que convierte descripciones en lenguaje natural en componentes de interfaz de usuario estructurados e interactivos utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño. Permite la transformación en tiempo real de texto en prototipos funcionales como gráficos, tablas, formularios y tarjetas. El proyecto se distingue por un sistema de orquestación basado en esquemas que utiliza primitivas de UI tipadas y esquemas JSON para restringir la salida del modelo, asegurando que las interfaces generadas se adhieran a bibliotecas de componentes específicas. Cuenta con un analizador de streaming que permite el renderizado progresivo de componentes, mostrando elementos de interfaz incrementalmente a medida que llegan los tokens en lugar de esperar una respuesta completa. El sistema cubre capacidades amplias, incluyendo streaming de respuestas de IA a través de adaptadores compatibles con OpenAI, gestión del estado del chat para hilos de conversación y la generación automatizada de prompts del sistema. También incluye herramientas para transformar árboles de componentes estructurados en HTML estático para exportación por correo electrónico y una interfaz de línea de comandos para el andamiaje (scaffolding) de proyectos. Se proporciona un renderizador de UI embebido para mostrar interfaces en entornos sin una tubería de construcción tradicional.
Maps UI primitives to structured JSON schemas that constrain model output to valid property types.
ant-design-landing is a suite of visual designers, template libraries, and code exporters used to compose and deploy marketing websites. It provides a React landing page builder and a visual page designer that allow for the arrangement of page content and configuration of design settings without writing code. The project features a library of pre-designed website layouts and page sections for rapid site deployment. It includes a React code exporter that enables users to download the source code of customized layouts for use in local development environments. The system covers visual website
Uses a predefined configuration dictionary to map structured data to specific visual components across landing pages.