2 repositorios
Monitoring transitions between active, background, and stopped states for a full application process.
Distinct from Android View Lifecycle Tracking: Broadens the focus from individual view lifecycles to the overall application process state transitions.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Application State Tracking. Refine with filters or upvote what's useful.
Este proyecto es una guía integral de preparación para entrevistas técnicas y base de conocimientos de ciencias de la computación. Sirve como un recurso de estudio estructurado diseñado para ayudar a los ingenieros de software a repasar conceptos fundamentales de ingeniería y prepararse para evaluaciones profesionales de codificación. El repositorio se centra en una amplia gama de dominios teóricos y prácticos, incluyendo referencias detalladas para arquitectura de aplicaciones móviles y fundamentos de sistemas operativos. Proporciona materiales curados sobre patrones de arquitectura de software y análisis de protocolos de red para apoyar el desarrollo profesional. El contenido cubre capacidades fundamentales como estructuras de datos y algoritmos, concurrencia y multihilo, y gestión de memoria. También incluye profundidad en arquitectura de sistemas, incluyendo planificación de procesos, comunicación entre procesos y optimización de renderizado de UI.
Documents how to monitor state transitions between active and background modes for Android applications.
KSCrash es una librería de informes de errores en C++ y framework de informes remotos diseñado para capturar bloqueos y señales de aplicaciones. Funciona como un reportero de errores asíncrono que atrapa excepciones y deadlocks para asegurar que los informes se generen durante fallos críticos. El sistema incluye una herramienta de diagnóstico de memoria para rastrear la presión de memoria e identificar objetos zombie para diagnosticar terminaciones relacionadas con la memoria. También cuenta con una herramienta de demangling de símbolos que convierte nombres de funciones de C++ y Swift en cadenas legibles para el análisis de stack traces. El proyecto proporciona monitoreo y observabilidad integrales mediante la captura de bloqueos de aplicaciones, detección de deadlocks en el hilo principal y monitoreo de señales del sistema. Los datos capturados se procesan a través de un pipeline que genera informes JSON estructurados, los cuales son enrutados y transmitidos a servidores remotos mediante un sistema de entrega basado en sinks. Se utiliza almacenamiento local para persistir informes y metadatos de la aplicación en el dispositivo hasta que se confirme la entrega.
Observes and logs transitions in the application state to provide behavioral context during failures.