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Yao is an LLM agent framework and low-code web app builder designed for orchestrating autonomous AI agents. It provides a platform to design, deploy, and coordinate agents with specialized personas that can plan tasks, utilize external tools, and execute multi-stage pipelines. The project distinguishes itself through a Model Context Protocol server for connecting assistants to external binaries and HTTP services, and a gRPC remote execution engine that allows agents to manage remote servers and devices. It includes a model-agnostic provider bridge that supports dynamic switching between vario

Magic MCP is a Model Context Protocol server and AI component generator that translates natural language descriptions into functional user interface code. It acts as an LLM design orchestrator, producing responsive web elements and layouts anchored on utility-first CSS styling patterns. The system features a side-by-side variation engine that generates multiple stylistic interpretations of a single prompt for comparative selection. It incorporates SVG-based asset integration for branding and iconography and utilizes template-based assembly to combine pre-defined style patterns with user-speci

Este proyecto es un framework de renderizado de formularios basado en JSON y un creador visual diseñado para la recolección dinámica de datos. Proporciona una biblioteca de construcción de formularios en JavaScript que transforma esquemas JSON en formularios web funcionales y asistentes de varios pasos, con un creador de encuestas visual dedicado para diseñar diseños y lógica de ramificación sin escribir código. La biblioteca destaca por su integración bidireccional con PDF, que permite la conversión de esquemas JSON en documentos PDF rellenables y la extracción de datos estructurados de archivos PDF existentes. También cuenta con capacidades avanzadas para crear evaluaciones puntuadas y calculadoras que procesan entradas numéricas para proporcionar resultados ponderados en tiempo real. El sistema cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo ramificación condicional y validación de entrada de varias etapas, localización en varios idiomas y renderizado agnóstico al framework para React, Angular y Vue.js. Además, incluye herramientas para la visualización de datos de respuesta, tematización basada en variables CSS y cumplimiento de accesibilidad WCAG.

Este proyecto es una plataforma de código abierto autohospedada diseñada para la recopilación de datos a nivel empresarial, creación de encuestas y flujos de trabajo operativos automatizados. Proporciona un entorno integral para que las organizaciones mantengan la soberanía total de sus datos mientras gestionan cuestionarios interactivos, exámenes en línea y proyectos complejos de recopilación de información dentro de su propia infraestructura privada. La plataforma se distingue por su enfoque en el despliegue escalable de alta concurrencia y el control organizacional granular. Cuenta con un constructor dinámico de arrastrar y soltar que admite ramificaciones basadas en lógica y generación de contenido asistida por IA, permitiendo la creación de formularios sofisticados que se adaptan a la entrada del usuario. Más allá de la simple entrada de datos, el sistema integra capacidades empresariales avanzadas como flujos de trabajo de aprobación de varias etapas, procesamiento de pagos seguro y generación automatizada de documentos, todo gestionado a través de un sistema centralizado de control de acceso basado en roles. El sistema cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo gestión de datos en tiempo real, distribución multiplataforma y herramientas especializadas para la evaluación de talento y programación de recursos. Admite diversos backends de almacenamiento y proporciona un seguimiento robusto de las presentaciones, asegurando que la información recopilada permanezca segura y accesible para su análisis. La aplicación está diseñada para el despliegue en contenedores, simplificando el proceso de configuración para entornos de nube privada o locales (on-premises).