awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descubre los mejores repositorios open-source con nuestra búsqueda potenciada por IA.

ExplorarBúsquedas curadasAlternativas open-sourceSoftware autohospedableBlogMapa del sitio
ProyectoAcerca deCómo clasificamosPrensaServidor MCP
Aviso legalPrivacidadTérminos
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesRequest-Based Extraction

Mechanisms for retrieving submitted values from web request objects based on field identifiers.

Distinct from Form Data Binding: Focuses on extracting values from the request object during submission rather than UI property binding

Explore 1 awesome GitHub repository matching user interface & experience · Request-Based Extraction. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Request-Based Extraction GitHub Repositories

Encuentra los mejores repositorios con IA.Buscaremos los repositorios que mejor coincidan usando IA.
  • racket/racketAvatar de racket

    racket/racket

    5,157Ver en GitHub↗

    Racket es un lenguaje de programación de propósito general y multiparadigma de la familia Lisp, diseñado para la creación de lenguajes. Funciona como un banco de trabajo de lenguajes, proporcionando una plataforma para diseñar e implementar lenguajes de programación personalizados a través de un sistema flexible de macros y módulos. El sistema se distingue por ofrecer una suite integral para la ingeniería de semántica, permitiendo la construcción de subconjuntos de lenguajes especializados y capas educativas. Incluye herramientas para el diseño de lenguajes personalizados, como la generación de lexers y parsers, así como la capacidad de definir reglas de expansión de módulos y selección dinámica de lenguaje en tiempo de lectura. El proyecto proporciona un entorno de desarrollo integrado con un editor incorporado, depurador visual y un gestor de paquetes de software. Su superficie de capacidades se extiende a una biblioteca estándar de propósito general que cubre renderizado de gráficos 2D, procesamiento de datos binarios, integración con SQL y bases de datos deductivas, y la construcción de interfaces gráficas de usuario. El entorno admite la compilación de código fuente en archivos ejecutables independientes para su distribución.

    Retrieves values from submitted web forms by searching the request object for specific field identifiers.

    Racketracket
    Ver en GitHub↗5,157
  1. Home
  2. User Interface & Experience
  3. Form Data Binding
  4. Request-Based Extraction